Рівень протеїнурії в тестовій смужці сечі та його зв’язок із ризиком виникнення холелітіазу

АНОТАЦІЯ

фон: Попередні дослідження показали потенційний зв’язок міжзахворювання нирокіжовчні камені.Theступінь протеїнуріївизнається маркером тяжкостіхронічні захворювання нирок. Однак доступно мало даних для визначення ризику виникнення каменів у жовчному міхурі залежно від рівня протеїнурії.

Методи: Використовуючи дані 207 356 корейців, зареєстрованих у Національній базі даних медичного страхування, ми оцінилиризик утворення каменів у жовчному міхурізгідно з рівнями протеїнурії на тест-смужці сечі через середній період спостереження 4,36 року. Суб’єкти дослідження були розділені на 3 групи за протеїнурією в сечі (негативна: 0, легка: 1+ і важка: 2+ або більше). Для оцінки скоригованих коефіцієнтів ризику (HRs) і 95% кон.фіІнтервали частоти (ДІ) для випадкового жовчнокам’яної хвороби відповідно до протеїнурії в сечі.

Результати: У групі з вищим показником протеїнурії в сечі було гіршеметаболічний, нирковий, іпечінковий профілесніж ті без протеїнурії, які подібно спостерігалися в групі з жовчнокам’яною хворобою. Група важкої протеїнурії була найбільшоюзахворюваність на жовчнокам'яну хворобу(2,39%), за якою йдуть групи легкої (1,54%) і негативної протеїнурії (1,39%). Аналіз багатофакторної пропорційної моделі небезпеки Кокса показав, що група з важкою протеїнурією мала вищий ризикжовчнокам'яна хворобапорівняно з іншими групами (негативний: референс, легка протеїнурія: HR {{0}}).97 [95% ДІ, 0,74–1,26] та важка протеїнурія: ЧСС 1,46 [95% ДІ 1,09–1.96]). 

Висновок:Протеїнурія тест-смужки в сечі 2+ або більше була суттєво пов’язана з підвищеним ризиком виникнення каменів у жовчному міхурі.

Ключові слова:аналіз сечі за допомогою смужки; протеїнурія; жовчнокам'яна хвороба

НАТИСНІТЬ ТУТ, ЩОБ ОТРИМАТИ НАТУРАЛЬНИЙ ОРГАНІЧНИЙ ЕКСТРАКТ ЦИСТАНШИ З 25% ЕХІНАКОЗИДУ ТА 9% АКТЕОЗИДУ ДЛЯ ФУНКЦІЇ НИРОК

Служба підтримки Wecistanche - найбільшого експортера cistanche в Китаї:

Електронна адреса:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Тел.:+86 15292862950

Зверніться в магазин, щоб дізнатися більше про технічні характеристики:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop

ВСТУП

Жовчнокам'яна хворобачасто спостерігається у безсимптомних дорослих.1 Зазвичай жовчний камінь випадково виявляють на УЗД черевної порожнини під час огляду здоров’я або медичних оглядів з іншою метою.2,3 Поширеність жовчних каменів становить 10–15% у дорослих4, а холестеринові камені складають 80–90% жовчних каменів.1 Незважаючи на відносно високу поширеність, клінічне значення жовчних каменів, як правило, недооцінюється через відсутність потреби в лікуванні в більшості випадків безсимптомних жовчних каменів.5 Однак специфічні симптоми, такі як жовчна коліка, можуть виникати в 1– 4% осіб із каменями в жовчному міхурі щороку.6 Крім того, обсерваційні дослідження показали, що камені в жовчному міхурі пов’язані з підвищеною серцево-судинною захворюваністю та смертністю7,8 незалежно від особливостей метаболічного синдрому.9 Таким чином, клінічно значущим є пошук інших умов, що сприяють розвитку каменів у жовчному міхурі, крім класичні фактори ризику. Попередні дослідження надали докази значного зв’язку між захворюваннями нирок і жовчнокам’яною хворобою.10,11 У цих дослідженнях наявністькамені в ниркахіхронічні захворювання нирок(ХХН) були пов’язані з підвищеною ймовірністю жовчних каменів.10,11 Протеїнурія є важливим показникомураження нирокяккардинальний симптом ХХН. Тест-смужка для сечі широко використовується як початковий інструмент скринінгу протеїнурії через його простоту, недорогість і швидку інтерпретацію результатів. Зв’язок між хворобою нирок і жовчнокам’яною хворобою поширюється на те, що протеїнурія може бути потенційним показником для оцінки ризику жовчнокам’яної хвороби. Проте наявних даних все ще недостатньо для визначення зв’язку протеїнурії з ризиком утворення жовчних каменів.

Використовуючи дані 207 356 суб’єктів, зареєстрованих Корейською національною корпорацією медичного страхування, ми досліджували ризик виникнення каменів у жовчному міхурі відповідно до рівня протеїнурії, оціненого за допомогою аналізу сечі.

УЧАСНИКИ ТА МЕТОДИ

Джерела даних Наші результати були отримані в результаті аналізу корейської статистики, отриманої з Корейської національної медичної інформаційної бази даних (NHID), якою керує Корейська національна корпорація медичного страхування (NHIC), яка надає Національну службу медичного страхування (NHIS) корейському населенню. NHIS охоплює понад 97% усього населення, що проживає в Південній Кореї, що свідчить про те, що NHID може відображати використання медичних послуг усім корейським населенням.12 Таким чином, NHID є загальнодоступною базою даних про використання медичних послуг, перевірку здоров’я та соціальні демографічні змінні для населення Кореї з використанням NHIS. Більшість корейських медичних закладів зобов’язані укласти контракт із NHIC, надаючи NHIC медичну інформацію про своїх користувачів медичних послуг і пацієнтів. Зібрана медична інформація записується в NHID, і дані відкриті для кваліфікованих дослідників для медичних досліджень. Щоб отримати доступ до NHID, дослідники повинні отримати схвалення теми дослідження від комітету Інституційної ревізійної ради (IRB). Отримавши схвалення від IRB, дослідники подають заявку на доступ до NHID у відділі статистики, пов’язаному з NHIC. Потім дослідників оцінюють щодо безпеки, етики та необхідності дослідження. У випадках, коли дослідникам дозволено використовувати NHID, дослідники можуть аналізувати статистику NHID.

Етичні схвалення для протоколу дослідження та аналізу даних були отримані від інституційної комісії з огляду університетської лікарні Кюн Хі. Вимога інформованої згоди була виключена інституційною наглядовою радою, оскільки дослідники отримували доступ до деідентифікованої бази даних лише ретроспективно для цілей аналізу.

Учасники дослідження

Загалом 223 551 учасник, які пройшли медичне обстеження у 2009 році, було включено до Національної бази даних інформації про здоров’я. З них ми спочатку виключили 4039 осіб, у яких раніше був діагностований жовчнокам’яна хвороба (Міжнародна класифікація хвороб [МКБ] K80) з 2002 року до дати перед медичним оглядом у 2009 році. Серед 219 512 учасників, 12 156 учасників були виключені на основі наступних критеріїв виключення, які можуть впливати на жовчнокам’яну хворобу або білок у сечі: 772 людини не мали інформації про базовий рівень білка в сечі в 2009 році, а 11 404 раніше мали інформацію про діагноз раку (МКБ C00–C97). з 2002 року до дати перед медичним обстеженням у 2009 році. Оскільки деякі учасники мали більше ніж один критерій виключення, 207 356 було включено до остаточного аналізу та спостерігалося за розвитком жовчнокам’яної хвороби. Якщо під час спостереження було виявлено смерть суб’єкта з жовчнокам’яною хворобою, період спостереження вважався від дати огляду здоров’я (первинного зарахування до дослідження) до дати виявлення жовчнокам’яної хвороби. Якщо суб’єкт без випадків жовчнокам’яної хвороби помер під час спостереження, період спостереження вважався від дати початкової реєстрації до дати смерті. Загальний період спостереження становив 904 360 людино-років, а середній період спостереження становив 4,36 (стандартне відхилення [SD], 0,51) років. Обстеження стану здоров'я та лабораторні вимірювання. Загальний огляд здоров'я NHIC проводився в два етапи. Перший етап обстеження – це масовий скринінговий тест для визначення наявності чи відсутності захворювання серед населення без симптомів. Другим етапом обстеження є консультація для скринінгового тесту та більш детальне обстеження для підтвердження наявності захворювання. Ці медичні огляди також включали анкету щодо способу життя та історії хвороби. Дані дослідження включали фізичну активність, інформацію, отриману за допомогою анкети, антропометричні вимірювання та лабораторні вимірювання. Кількість викурюваних було описано як пачка-роки, які були розраховані з анкети, пов’язаної з курінням, за такою формулою: кількість пачок-років=(пачок, викурених на день) × (років у якості курця).

Оцінювали частоту споживання алкоголю, і споживання алкоголю визначали як мінімум більше 3 разів на тиждень. Фізична активність визначалася як фізична активність помірної інтенсивності принаймні 30 хвилин на день більше 4 днів на тиждень або фізична активність високої інтенсивності принаймні 20 хвилин на день більше 4 днів кожен тиждень. Індекс маси тіла (ІМТ) розраховували як вагу (кг), поділену на квадрат зростання (м). Підготовлені екзаменатори вимірювали систолічний артеріальний тиск (АТ) і діастолічний АТ. У той самий час, коли ці учасники проходили обстеження, були виміряні такі лабораторні дані: глюкоза натще, загальний холестерин, тригліцериди, холестерин ліпопротеїдів високої щільності (ЛПВЩ), холестерин ліпопротеїнів низької щільності (ЛПНЩ), креатинін сироватки (СК), аспартат амінотрансфераза (AST), аланінамінотрансфераза (ALT) і -глутамілтрансфераза (GGT). Функцію нирок вимірювали за розрахунковою швидкістю клубочкової фільтрації (eGFR), яка була розрахована за допомогою рівняння Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration: eGFR {{10}} × min(SCr=K, 1)a × max(SCr=K, 1)−1,209 × 0.993вік × 1,018 [якщо жінка] × 1,159 [якщо чорний], де SCr – креатинін сироватки, K – 0,7 для жінок і 0,9 для чоловіків, a становить -0,329 для жінок і -0,411 для чоловіків, min вказує на мінімум SCr=K або 1, а max вказує на максимум SCr=K або 1,13 Рівень білка в сечі визначали за результатами одноразового аналізу сечі тест-смужкою. Результати аналізу сечі базувалися на шкалі, яка кількісно визначала протеїнурію як відсутність, 1+ та 2+ або більше.

Визначення результатів

Ідентифікація випадків жовчнокам’яної хвороби базувалася на огляді NHID, пов’язаного з Департаментом статистики Кореї в NHIC. Корейські медичні установи, які підписали контракт з NHIC, зобов’язані надавати медичну інформацію пацієнтів. Якщо жовчний камінь виявляється у безсимптомних або симптоматичних пацієнтів за допомогою методів візуалізації або хірургічних операцій, медичні установи повинні зареєструвати пацієнтів із нововиявленими жовчними каменями в NHID як жовчнокам’яну хворобу за ICD-K80. Наше дослідження базувалося на NHID, тому ми визначили захворюваність на жовчнокам’яну хворобу на основі коду ICD (ICD-K80), зареєстрованого в NHID. Переглядаючи NHID за 2002–2009 рр., ми спочатку виключили всіх осіб із наявним ICD-K80, а потім залучили до дослідження осіб без попередньої реєстрації за ICD-K80. З цих суб’єктів ті, у кого нещодавно зареєстрований ICD-K80 з 2009 по 2013 рік, були ідентифіковані як випадки жовчнокам’яної хвороби.

Статистичний аналіз

Суб’єкти дослідження були розділені на три групи за допомогою протеїнурії в сечі таким чином: негативна (відсутня протеїнурія), помірна протеїнурія (протеїнурія 1+) і сильна протеїнурія (протеїнурія 2+ або більше).

Дані були виражені як середні значення (SD) або медіани (міжквартильний діапазон) для безперервних змінних і відсотки від числа для категоріальних змінних. Односторонній дисперсійний аналіз і X2-тест були використані для аналізу статистичних відмінностей між характеристиками учасників дослідження на момент зарахування до трьох груп. Людино-роки розраховувалися як сума періодів спостереження від початкового рівня до моменту діагностики розвитку жовчнокам’яної хвороби або до 31 грудня 2013 р. Щоб оцінити зв’язок між рівнями білка в тест-смужках сечі в трьох групах і випадками жовчнокам’яної хвороби, ми використали Кокс. моделі пропорційних ризиків для оцінки скоригованих коефіцієнтів ризиків (HRs) і 95% довірчих інтервалів (CI) для випадків жовчнокам’яної хвороби, порівнюючи групу легкої протеїнурії та групу важкої протеїнурії з негативною групою. Моделі пропорційної небезпеки Кокса були скориговані з огляду на численні змішуючі фактори. У багатофакторні моделі ми включили змінні, які могли б сплутати зв’язок між трьома групами та випадками жовчнокам’яної хвороби, зокрема: вік, стать, ІМТ, систолічний АТ, рівень глюкози натще, загальний холестерин, GGT, eGFR, кількість куріння (пачка-роки) , вживання алкоголю та фізична активність. Аналіз підгруп проводили за статтю та віком. Середній вік досліджуваної популяції становив 56 років, який використовувався як межа аналізу вікових підгруп (група віком менше або дорівнює 55 рокам і віком більше або дорівнює 56 рокам).

Щоб перевірити валідність моделей пропорційної небезпеки Кокса, ми перевірили припущення про пропорційну небезпеку. Припущення пропорційного ризику було оцінено за допомогою функції виживання логарифм мінус логарифм і виявилося, що графічно не порушено. P значення<0.05 were considered to be statistically significant. All statistical analyses were performed using SAS (version 9.4, SAS Institute, Cary, NC, USA).