Гіперурикемія та цукровий діабет, коли вони виникають разом, мають більший ризик, ніж окремо, щодо загальної смертності та термінальної стадії ниркової недостатності у пацієнтів із хронічною хворобою нирок Ⅲ

Jun 12, 2024

Анотація

вступ:Гіперурикеміяіцукровий діабет(DM) пов'язані зпідвищений ризик смертностіу пацієнтів зхронічні захворювання нирок(ХБП). Тут ми мали на меті оцінити незалежні та спільні ризики цих двох станів для смертності татермінальна стадія захворювання нирок(ESKD) у пацієнтів із ХХН.
Методи: це ретроспективне когортне дослідження включало 4380 амбулаторних пацієнтів (із ХХН 3–5 стадії) із смертністю та зв’язком із ESKN протягом 7 років (з 2007 по 2013 рр.). Смертність від усіх причин і ризики ESKD були проаналізовані за допомогою моделей пропорційних ризиків Кокса з поправкою на багато параметрів (з поправкою на вік, стать, паління, ішемічну хворобу артерій, артеріальний тиск і ліки длягіперліпідемія, гіперурикеміята інгібітори ренін-ангіотензинової системи).
Результати: Загалом 40,5% учасників мали цукровий діабет і 66,4% мали гіперурикемію. Загалом протягом 7- року спостереження зареєстровано 356 смертей і 932 випадки ESKD. За результатами багатофакторного аналізу підвищені ризики смертності від усіх причин становили: лише гіперурикемія, HR=1.48 (1–2,19); лише DM і HR=1.52 (1,02–2,46); ЦД і гіперурикемія разом, ЧСС=2.12 (1,41–3,19). Подібними ризиками для ESKN були: лише гіперурикемія, ЧСС =1.34 (1,03–1,73); лише DM, HR=1,59 (1,15–2,2); ЦД і гіперурикемія разом, ЧСС=2.46 (1,87–3,22).
Висновки: цукровий діабет і гіперурикемія тісно пов’язані з вищою смертністю від усіх причин і ризиком серцево-судинної недостатності у пацієнтів із ХХН 3–5 стадій. Гіперурикемія подібна до цукрового діабету з точки зору ризику смертності від усіх причин і ЕСНН. ЦД і гіперурикемія, коли виникають разом, ще більше збільшують як ризик смертності від усіх причин, так і ЕСНН.
Ключові слова: гіперурикемія, цукровий діабет, діаліз, смертність, хронічна хвороба нирок

9

ОРГАНІЧНІ ТРАДИЦІЙНІ ТРАВИ ДЛЯ ЗДОРОВ'Я НИРОК

вступ

Хронічна хвороба нирок (ХНН)є тягарем для охорони здоров’я в усьому світі через швидке зростання популяції пацієнтів, високий ризик прогресуваннятермінальна стадія захворювання нирок(ЕСКД), а також поганий прогноз захворюваності та смертності [1, 2]. Основною смертністю серед цих пацієнтів є серцево-судинні (СС) смерті. З прогресуванням ХХН серцево-судинні результати погіршуються, включаючи серцево-судинну смерть, повторний інфаркт, застійну серцеву недостатність, інсульт та реанімацію [3]. Найпоширенішою причиною ХХН є цукровий діабет (ЦД) [4]. У звіті Національної освітньої програми щодо холестерину 2002 року ЦД визначено як еквівалент ризику ішемічної хвороби серця, а ЦД віднесено до категорії найвищого ризику [5]. Крім того, як цукровий діабет, так і ХХН є потужними незалежними факторами ризику серцево-судинних подій і прогресування до ЕСНН [6, 7]. ЦД має величезний тягар пов’язаного з атеросклерозом потовщення інтими, а ХХН також спричиняє медіальну кальцифікацію [8]. Отже, пацієнти з обома захворюваннями одночасно мають надзвичайно високий ризик побічних ефектів і призведуть до поганих результатів.

Рівень сечової кислоти (СК) у сироватці також є фактором ризику захворювань нирок [9], серцево-судинних захворювань (ССЗ) [10–12] та атеросклерозу [13]. Сироватковий UA є незалежним фактором ризику ХХН, навіть у тих, хто не має діабету [14, 15]. Два великих епідеміологічних дослідження показали, що UA є головним предиктором захворюваності на ниркову недостатність [15, 16]. Крім того, гіперурикемія часто переважає у пацієнтів із ХХН і пов’язана з вищою частотою ХНН ​​[16]. Кілька досліджень показали, що UA незалежно прогнозує розвиток ЦД 2 типу [17–19] і прогресування ХХН [20]. Близько 20 років було відомо, що UA є потенційним фактором ризику ХХН та ССЗ із патологічними наслідками [21, 22, 23]. Враховуючи складну взаємодію між гіперурикемією, цукровим діабетом і прогресуванням ХХН, ми зацікавлені у вивченні складних взаємодій щодо результатів для нирок і пацієнтів. Тут ми мали на меті дослідити вплив цукрового діабету та гіперурикемії на смертність пацієнтів і розвиток ЕСКН у великої когорти пацієнтів із ХХН.

34

методи

Когорта дослідження та визначення

In this retrospective cohort study, we enrolled 4380 patients with CKD from the outpatient clinic of the nephrology department, Taichung Veterans General Hospital (TVGH), Taiwan. Our hospital, a medical center with 1500 beds, is the referral hospital for the critically ill and difficult cases in central Taiwan. During the past 30 years, the CKD care program treated >10,000 амбулаторних пацієнтів із ХХН. ХХН визначалася як оціночна швидкість гломакулярної фільтрації (eGFR)<60ml/min/1.73m2 for > 3 months irrespective of the cause. The eGFR equaltion was from Modification of Diet in Renal Disease (ml/min/1.732m2 ) [24]. DM was confrmed according to the diagnosis of medical records. Hyperuricemia was defined as UA levels >7.0mg/dl for men, or>6.0мг/дл для жінок [21, 25]. Ці лабораторні дані були виміряні в нашому інституті (TVGH).


Колекції даних

We enrolled patients (> 20 years old) with CKD 3–5 from 2007 to 2013 in this study. After follow-up (2.5 years of mean duration) (end data of this study: 31-December-2015), the outcomes were analyzed by mortality and participants received regular dialysis for at least 3 months or renal transplantation (ESKD). Their baseline variables were collected from medical records, including age, gender, stages of CKD, systolic blood pressure (SBP) (baseline and 1 year mean value), and diastolic blood pressure (DBP) (baseline and 1 year mean value), history of coronary artery disease, history of ever smoker, UA (baseline and 1 year mean value), baseline total cholesterol, usage of statin and usage of an angiotensin-converting enzyme inhibitor (ACEi) or angiotensin II receptor blocker (ARB). The stage of CKD was based on the baseline renal function (the frst laboratory data during the recruitment period). We chose the Modification of Diet in Renal Disease (MDRD) formula, instead of the Cockcroft and Gault formula, due to its superior accuracy in diabetic patients with impaired renal functions [26]. Although CKD-EPI (Epidemiology Collaboration) is more accurate than the MDRD equation for subjects with eGFR >60 мл/хв/1,73 м2, формула MDRD використовується в національній базі даних Тайваню для оцінки початку діалізу та поширеності ХХН [27–29].


3

Етичне схвалення та згода на участь

Дослідження було схвалено інституційною наглядовою радою загального госпіталю ветеранів Тайчжуна, який схвалив дослідження (IRB TCVGH №: CE16235A-3) і всі методи
здійснювалися відповідними вказівками та положеннями. Вищевказаний комітет з етики відмовився від інформованої згоди через ретроспективний характердослідження

8


Статистичний аналіз

Дані були представлені у вигляді середнього стандартного відхилення для безперервних змінних і пропорцій для змінних категорії cal. Використовувався незалежний двобічний t-тест

для порівняння безперервних змінних, а різниці між номінальними змінними порівнювали за допомогою критерію хі-квадрат. Модель пропорційних ризиків Кокса
використовувався для порівняння коефіцієнтів ризику (HRs) смертності від усіх причин і подій діалізу (з поправкою на вік, стать, паління, стадію ХХН, середній показник САТ за 1 рік, використання статинів,
використання ліків від гіперурикемії та використання АПФ/БРА.). Спільні ефекти гіперурикемії та цукрового діабету на смертність від усіх причин і діаліз також оцінювали пропорційно Кокса

модель ризиків, скоригована з урахуванням важливих коваріантів, які, як відомо, пов’язані з предикторами та результатами інтересів (з поправкою на вік, стать, коли-небудь курив, стадію ХХН, середній показник САТ за 1 рік, використання статинів, використання препаратів від гіперурикемії та використання ІАПФ/БРА.) . Крім того, оскільки смертність була конкуруючою подією з діалізом, розширена модель пропорційних ризиків Кокса була використана для розрахунку коефіцієнта ризику підрозподілу (SHR) діалізу як тесту на чутливість [30]. Ми також проаналізували вплив ЦД та гіперурикемії на смертність від усіх причин та ХНН відповідно до різних стадій ХХН. Статистична значущість була встановлена ​​на стор< 0.05. Statistical analyses were all carried out by using SPSS 22.0 (SPCC, Chicago, Illinois). The extended Cox proportional hazards model was analyzed by SAS software (version 9.4; SAS Institute, Inc., Cary, NC, USA).






Вам також може сподобатися