Наслідки передбачуваної часової структури в багатозадачних ситуаціях. Частина 1

АНОТАЦІЯ

У повсякденному житті ми часто передбачаємо час майбутнього завдання чи події, активно займаючись іншою. Тут ми досліджували вплив передбачуваної часової структури в такому багатозадачному сценарії.

Передбачення і пам'ять тісно пов'язані. Хороші навички передбачення покращують нашу пам’ять і навпаки. Нижче наведено кілька аспектів доказу:

По-перше, передбачення допомагає нам краще запам'ятовувати інформацію. Коли ми аналізуємо щось і міркуємо про щось, у міру того, як наше розуміння цього питання стає все глибшим і глибшим, ми можемо краще зберігати це в своїй пам’яті. Тому краща здатність передбачати означає кращу пам'ять.

По-друге, прогнози можуть надати нам більш детальну інформацію. Людська пам’ять часто складається з детальної інформації, і кращі передбачувані здібності часто змушують нас звертати більше уваги на деталі. Ця детальна інформація може допомогти нам краще запам’ятати речі, а також дозволить нам краще зрозуміти та застосувати ці деталі.

Крім того, передбачення також приносять більше емоційного залучення, що також є дуже важливим фактором у розвитку пам’яті. Коли ми більш емоційно переживаємо подію чи подію, ми зазвичай запам’ятовуємо її глибше. Це одна з причин, чому зворушлива історія чи промова, що спонукає до роздумів, справляє глибоке враження на людей.

Нарешті, покращені передбачувані здібності також можуть покращити нашу пам’ять. Коли ми робимо помилку або неправильно прогнозуємо, ми часто глибоко замислюємося, щоб уникнути повторення помилки. Ці роздуми та мислення зазвичай вимагають від нас перегляду попередніх рішень і практик, що зміцнює нашу пам’ять.

Таким чином, між передбаченням і пам’яттю існує тісний зв’язок. Хороша здатність передбачати людину зазвичай призводить до міцнішої пам’яті, а краща пам’ять людини може ще більше розвинути її здатність передбачати. Тому ми завжди повинні прагнути вдосконалювати навички передбачення та пам’яті, щоб краще розвиватися. Можна побачити, що нам потрібно покращити пам’ять, і Cistanche deserticola може значно покращити пам’ять, оскільки Cistanche deserticola є традиційним китайським лікарським матеріалом, який має багато унікальних ефектів, одним із яких є покращення пам’яті. Ефективність м’ясного фаршу пов’язана з різними активними інгредієнтами, які він містить, включаючи кислоти, полісахариди, флавоноїди тощо. Ці інгредієнти можуть сприяти здоров’ю мозку різними способами.

Натисніть Знати, щоб покращити короткочасну пам'ять

У завданні візуальної робочої пам’яті ми маніпулювали тим, чи можна в часі передбачити початок зонда робочої пам’яті, а також вбудовували просте проміжне завдання в період затримки.

Спочатку ми показуємо, що продуктивність робочої пам’яті виграє від тимчасових очікувань, навіть незважаючи на те, що проміжне завдання повинно бути виконано в проміжку часу. Крім того, часові прогнози щодо майбутнього зонду робочої пам’яті додатково вплинули на продуктивність проміжного завдання, що призвело до швидших відповідей, коли зонд пам’яті очікувався рано, і повільніших відповідей, коли зонд пам’яті очікувався пізно, порівняно з тим, коли він був тимчасово непередбачуваним.

Оскільки проміжне завдання завжди виникало в один і той самий час під час затримки пам’яті, відмінності в продуктивності цього проміжного завдання є наслідком тимчасового очікування між завданнями.

Таким чином, ми показуємо, що в налаштуваннях багатозадачності знання того, коли вміст робочої пам’яті буде потрібний для майбутнього завдання, не тільки полегшує виконання пов’язаного завдання робочої пам’яті, але також може впливати на виконання інших, проміжних завдань.
1. Введення

У світі, що динамічно розгортається, закономірності допомагають нам передбачати майбутні стани навколишнього середовища і, таким чином, керувати адаптивною поведінкою. Одним із потужних джерел такого передбачення є передбачувані часові структури (для огляду див. Nobre & van Ede, 2018).

Отримані часові очікування можуть допомогти підготуватися до майбутнього сприйняття та дії та оптимізувати їх (Breska & Deouell, 2014; JT Coull & Nobre, 1998; Denison, Heeger, & Carrasco, 2017; Heideman et al., 2018; Jones & Boltz, 1989; Praamstra, Kourtis, Hoi & Oostenveld, 2006; Rohenkohl, Cravo, Wyart і Nobre, 2012; Shalev, Nobre і van Ede, 2019; Shin & Ivry, 2002; van Ede, Rohenkohl, Gould і Nobre, 2020; van Elswijk, Kleine, Overeem і Stegeman, 2007; Vangkilde, Coull & Bundesen, 2012). Крім того, тимчасові очікування також можуть керувати визначенням пріоритетів і доступом до вмісту робочої пам’яті в моменти, коли вони найбільш релевантні (Jin, Nobre, & van Ede, 2020; Olmos-Solis, van Loon, Los, & Olivers, 2017; van Ede, Niklaus, and Nobre, 2017; Zokaei, Board, Manohar & Nobre, 2019).

На сьогоднішній день вплив тимчасового очікування, як правило, найкраще досліджувався в контексті одного завдання, тобто за відсутності втручання вимог завдання протягом періоду очікування.

Це не в змозі вловити важливу «багатозадачну ситуацію», з якою стикаємося під час повсякденної діяльності, коли нам часто потрібно жонглювати різними завданнями протягом спільного періоду. У цих багатозадачних сценаріях ми можемо передбачити час майбутньої події для одного завдання (завдання A), одночасно виконуючи інше завдання (завдання B).

Тут ми досліджуємо, чи може мати передбачувану часову структуру для завдання A (тут завдання робочої пам’яті) впливати на продуктивність завдання B (тут просте проміжне завдання) у такій багатозадачній ситуації.

Спочатку ми запитуємо, чи виконання завдання робочої пам’яті все ще виграє від тимчасових очікувань, коли проміжне завдання відбувається протягом періоду очікування. Ми додатково перевіряємо, чи може передбачувана часова структура для завдання A також впливати на виконання проміжного завдання B, тим самим впливаючи на загальну продуктивність під час виконання одночасних завдань.

Щоб відповісти на ці питання, ми вставили проміжне завдання в період збереження завдання візуальної робочої пам’яті. Між блоками тривалість інтервалу збереження була або передбачуваною (100% впевненість, що вона буде короткою або довгою), або непередбачуваною (50% коротка, 50% довга).

Важливо, що маніпуляція часовим очікуванням застосовувалася лише до часу, коли елементи в робочій пам’яті будуть досліджуватися для звіту. Навпаки, проміжне завдання завжди виникало в той самий час після кодування пам’яті, незалежно від очікуваного часу перевірки пам’яті.

Відповідно, будь-який вплив на продуктивність виконання проміжного завдання відображатиме наслідки часових очікувань між завданнями. Нашою основною метою в поточному дослідженні було продемонструвати доказ концепції того, чи існують такі міжзадачні ефекти передбачуваних часових структур.

2. Методи

2.1. Учасники

Бажаний розмір вибірки було встановлено на n=54 на основі попереднього онлайн-дослідження нашої лабораторії, яке було націлено на додаткове запитання з використанням схожої загальної настройки завдання (Gresch, Boettcher, van Ede, & Nobre, 2021).

Щоб отримати цільову кількість учасників, ми зібрали дані загалом від 75 онлайн-учасників. Дані 20 учасників були виключені після нашої попередньої процедури пробного видалення перед розділенням даних за умовами.

Одного додаткового учасника також було вилучено за використання стратегії, не заснованої на пам’яті, для виконання завдання (див. «Аналіз» для отримання додаткової інформації). Із 54 учасників (віковий діапазон: 19–40; середній вік: 28,37; 15 жінок; 38 чоловіків, 1 небінарні), 45 самі повідомили, що вони правші (9 лівші).

Учасники були набрані через Prolific Academic (https://www.prolife.co/) та попередньо перевірені на основі демографічних критеріїв (віковий діапазон від 18 до 40 років, вільне володіння англійською мовою), загального стану здоров’я (нормальний або скоригований до нормального зору, без історії психічних захворювань) і попередню історію участі в Prolific Academic (брала участь принаймні в 10 дослідженнях, з рівнем схвалення досліджень понад 90%).

Усі учасники надали інформовану згоду перед участю та отримали оплату £7,50 за годину. Додаткову грошову винагороду в розмірі до 5 фунтів стерлінгів можна отримати залежно від виконання учасниками завдання на запам’ятовування.

Зокрема, ефективність понад 80% отримувала бонусну виплату від 0.01 фунтів стерлінгів при 80% до 5 фунтів стерлінгів при 100% із середньою бонусною виплатою £0,67 (SD=0). 85) для всіх учасників. Дослідження було схвалено Центральним університетським комітетом з етики досліджень Оксфордського університету.

2.2. Завдання і порядок

Учасники виконували веб-завдання візуальної робочої пам’яті, яке вимагало від них спершу запам’ятати кути двох орієнтованих смужок, а потім, після інтервалу збереження, відтворити точний кут одного з цих елементів пам’яті (як у Gresch та ін., 2021). .

Крім того, учасники повинні були виконати проміжне завдання між кодуванням масиву пам’яті та отриманням досліджуваного елемента (рис. 1A). Дві критичні експериментальні маніпуляції стосувалися часу, коли з’явився зонд пам’яті.

По-перше, зонд може виникнути або після короткого (1250 мс), або після тривалого (2500 мс) інтервалу утримання (умова затримки: ранній або пізній). По-друге, у фіксованих (передбачуваних) блоках перевірка пам’яті завжди відбуватиметься одночасно, тоді як у змінних (непередбачуваних) блоках вона відбуватиметься непередбачувано (тип блоку: фіксована змінна).

Це призвело до чотирьох можливих умов випробування: ранній фіксований, ранній змінний, пізній фіксований або пізній змінний початок зонду пам’яті. Важливо те, що втручаюча подія завжди відбувалася в той самий час після зникнення початкового масиву (1000 мс), незалежно від часу зондування пам’яті.

Учасники завершили експеримент у веб-браузері на своїх персональних комп’ютерах. Рекомендованими інтернет-браузерами були MozillaFirefox і Google Chrome. Участь через мобільний телефон чи планшет не допускалася.

Перед експериментом оцінювали роздільну здатність екрана учасників, попросивши їх налаштувати зображення кредитної картки таким чином, щоб воно відповідало розміру фізичної кредитної картки, розміщеної на екрані. Таким чином ми могли б обчислити співвідношення між шириною зображення картки в пікселях і фактичною шириною картки в сантиметрах, щоб отримати показник щільності пікселів (піксель на см).

Разом із рекомендованою відстанню огляду приблизно 60 см (на відстані однієї руки від монітора) це дозволило нам представляти стимули в градусах кута зору, незалежно від розміру монітора (Li, Joo, Yeatman, & Reinecke, 2020).

Експериментальний сценарій було створено в PsychoPy (Peirce та ін., 2019) і розміщено в Інтернеті за допомогою Pavlovia (https://pavlovia.org/). Експериментальний код можна знайти тут,https://osf.io/rx7yv/.

На початку кожного випробування дві нахилені смужки одночасно відображалися на сірому фоні (значення RGB: [128,128,128]) протягом 250 мс. Одну планку завжди розташовували ліворуч, а іншу праворуч від центрального фіксуючого хреста.

Незалежно від розташування, одна зі смуг була нахилена ліворуч (проти годинникової стрілки), а інша праворуч (за годинниковою стрілкою). Щоб уникнути надто близьких кутів до вертикальних або горизонтальних меридіанів, кути предметів були випадковим чином намальовані з кроком 5° між ±5° та ±85°. Під час випробувань смуга, орієнтована ліворуч або праворуч, з однаковою ймовірністю з’явилася ліворуч або праворуч на екрані.

Стимули були приблизно 0.8◦ у ширину та 5.7◦ у довжину та були зосереджені на відстані приблизно 5.7◦ кута зору від фіксації. Під час кодування обидва латералізовані елементи з однаковою ймовірністю були досліджені, що робило їх однаково актуальними.

Зникнення масиву супроводжувалося періодом затримки 1000 мс, протягом якого хрестик фіксації залишався на екрані. Після цієї затримки «проміжний елемент» (похилена смуга) був представлений у центрі екрана протягом 250 мс. Учасники повинні були відповісти на проміжний елемент, натиснувши клавішу F лівим вказівним пальцем, якщо смуга була нахилена ліворуч, або клавішу J вказівним пальцем правої руки, якщо смуга була нахилена праворуч.

Усередині блоків нахил проміжних елементів був псевдорандомізований таким чином, що нахил ліворуч або праворуч відбувався однаково часто. Проміжний елемент завжди представлявся іншим кольором, ніж два елементи пам’яті, які йому передували.

Колір елементів пам’яті та проміжного елемента завжди вибирався з набору трьох кольорів, які можна легко розрізнити (значення RGB: синій [{{0}},225,228], оранжевий [254,163,0], рожевий [253,142,253]) . Кольори, використані для елементів пам’яті та проміжних елементів, змінювалися випадковим чином у різних випробуваннях. Проміжний елемент мав той самий розмір, що й елементи пам’яті, і його кут також був випадковим чином намальований між ±5◦ і ± 85◦ з кроком 5◦.

For more information:1950477648nn@gmail.com