Прогностичні ознаки хронічної хвороби нирок у похилому віці: вторинний аналіз із дослідження InGAH із спостереженням протягом одного року Ⅱ

3. Результати

3.1. ХХН, слабкість і довгостроковий прогноз згідно з KDIGO

Клінічні та демографічні характеристики досліджуваної популяції наведено в таблиці 1, а також за даними KDIGO в таблиці 2. Середній вік становив 77,5 (SD 6,1) року, 133 пацієнти (36%) були жінки. Згідно з оцінкою MPI при надходженні, 21% пацієнтів були слабкими, а 56% – слабкими. У цілій вибірці пацієнтів вищий вік (p < {{10}}.001), менша довжина освіти (p=0.{{25} }06), вищий LHS (p=0,002) і більше падінь (p=0,009) за попередні 12 місяців, вищий GC (p < 0,001) і використання домашніх послуг (p < 0,001), більша кількість геріатричних синдромів (GS) (p < 0,001) і менша кількість геріатричних ресурсів (GR) (p < 0,001) були значно пов’язані з вищим показником MPI, що вказує на вищий ступінь слабкості та гірший загальний прогноз (табл. 1). ІМТ був значно нижчим у пацієнтів з aвища ступінь КДІГО(стор {{0}}.012, таблиця 2). Аналіз лабораторних параметрів показав сильний зв’язок зі слабкістю, що оцінюється за значенням MPI з нижчими рівнями загального білка в сироватці крові (p=0.007) при надходженні, нижчими рівнями сироваткового альбуміну при надходженні та виписці (p <0,001, рис. 3), а також із вищими рівнями С-реактивного білка (СРБ) у сироватці крові при надходженні (p=0.016) і виписці (p <0,020). Після поправки на вік, стать, стадію KDIGO-G і MNA-SF сироватковий альбумін все ще суттєво пов’язувався з показником MPI (p=0,006). Крім того, пацієнти з вищою G-стадією KDIGO показали значно нижчий рівень альбуміну (p=0.049, таблиця 2).

Рисунок 3. Альбумін при надходженні за групою MPI. ◦ позначає статистичні викиди

Загалом 75% пацієнтів групи MPI-1, 61% MPI-2 та 25% MPI-3 (p=0.0{{14 }}1) були живі через 12 місяців FU, з площею ROC для однорічної смертності від усіх причин 0.71 (95% ДІ, 0.64–0,76, рис. 4a). Особливо на кривій Каплана–Майєра для пацієнтів із ХХН із гіпоальбумінемією (альбумін < 35 г/дл) однорічна виживаність значно відрізнялася залежно від групи MPI, причому вищий MPI демонстрував значно вищу смертність (p < 0,001, виживаність при гіпоальбумінемії). пацієнти з MPI-1: 82%, MPI-2 50%, MPI-3: 24%; Рисунок 5b). Гіпоальбумінемія була незалежно пов’язана з MPI (p=0.002), але не зі стадією KDIGO G (p=0.086) з поправкою на вік, стать та один одного.

Рисунок 4. Площа AUC для однорічної смертності від усіх причин. (a) Усі пацієнти з ХХН із 0.71 (95% ДІ, 0.64–0.76); (b) пацієнти з KTR з {{10}}.88 (95% ДІ, 0.78–0.98); (c) Пацієнти ЗПТ із {{20}}.67 (95% ДІ, 0,57–0,7)

Рисунок 5. Кумулятивне виживання Каплана–Майєра через 12 місяців у пацієнтів із ХХН відповідно до MPI порівняно з пацієнтами без гіпоальбумінемії ((a), ліворуч) і з гіпоальбумінемією ((b), праворуч)

Значення MPI були суттєво пов’язані з G-стадіями KDIGO, причому вищий MPI асоціювався з вищим G-стадією KDIGO (p=0.{{10}}{{20 }}3, таблиця 2). Пацієнти зі стадією KDIGO G5 показали значно меншу кількість GR (p=0.006) порівняно з пацієнтами з нижчими G-стадіями KDIGO. Поліпрагмазія була значно більш поширеною на вищих G-стадіях KDIGO (p <0,001). Частота повторних госпіталізацій 6 (p=0.038) та 12 місяців (p < 0,001) після початкової оцінки була значно пов’язана зі стадією KDIGO G, а також ГХ через 6 (p < 0,001) та 12 місяців (p { {23}}.003). Показники смертності через 12 місяців були значно вищими на вищих G-стадіях KDIGO (p <0,001)

Служба підтримки Wecistanche - найбільшого експортера cistanche в Китаї:

Електронна адреса:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Тел.:+86 15292862950

Зверніться в магазин, щоб дізнатися більше про технічні характеристики:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop

НАТИСНІТЬ ТУТ, ЩОБ ОТРИМАТИ НАТУРАЛЬНИЙ ОРГАНІЧНИЙ ЕКСТРАКТ ЦИСТАНХИ З 25% ЕХІНАКОЗИДУ ТА 9% АКТЕОЗИДУ ПРИ ІНФЕКЦІЇ НИРОК

3.2. Група РРТ:

HD США. Всього ЗПТ отримували КПК 138 пацієнтів (37%, табл. 3), з них 11 пацієнтів (8%) – її. Більшість пацієнтів (82%), які перенесли ПД, проживали разом із родичами. Отримання RRIp=0.181, таблиця 1) або який тип ЗПТ (p=0.457, таблиця 3) не було суттєво пов’язане з показником MPI. Вищий показник CIRS був суттєво пов’язаний із HD порівняно з PD (5,6 проти 4,5, p=0.026 з поправкою на MPI). Пацієнти з ХП мали значно більше емоційних ресурсів (p=0.045) і менші сенсорні порушення (p=0,019). При виписці MPI пацієнтів із ХП був значно нижчим, навіть якщо його скоригувати на MPI під час надходження та порівняно з пацієнтами з ХД (0,41 проти 0,54, p=0.021).

Через рік 50% пацієнтів із групи ЗПТ були ще живі, що не показало істотної різниці в смертності в різних групах ЗПТ (p=0,691). Загалом 95% пацієнтів із ЗПТ були повторно госпіталізовані протягом періоду ФУ. Більше пацієнтів із ГХ мали ГК через 12 місяців порівняно з пацієнтами з ПД (73% проти 25%, p=0.083), хоча цей ефект не був статистично значущим. Зона ROC для однорічної смертності від усіх причин згідно з MPI становила 0.67 для пацієнтів, які проходили ЗПТ (95% ДІ, 0,57–0,78, p=0.002, рис. 4c).

3.3. КТР проти РРТ

Сорок чотири пацієнти (12%, таблиця 4) вибірки мали KTR. Середній час з тих піртрансплантація ниркистановив 7,7 років (SD 8.0), з 51% померлих донорів і 35% живих донорів (14% відсутня інформація).

Порівняно з пацієнтами, які проходили HD-RRT, пацієнти KTR були значно молодшими (p < 0.001). Пацієнти з KTR зазнавали значно менше падінь (p=0.014) і мали значно нижчий ГК (p=0.031), ніж пацієнти з ЗПТ. Значення MPI було значно нижчим у KTR порівняно з пацієнтами на ЗПТ (0,52 проти 0,43, p=0.028, таблиця 4)

Після 12 місяців спостереження 71% KTR були ще живі, порівняно з 49% пацієнтів ЗПТ, хоча цей ефект не залишався суттєво іншим після коригування віку та MPI (p=0.395). KTR показав значно менший рівень ГК (p=0.015) і значно нижчий рівень повторної госпіталізації (p=0.{{20}}19) через 12 місяців у порівнянні пацієнтам ЗПТ. Аналіз Каплана-Майєра для сукупного часу виживання показав значну різницю між групами MPI; усі KTR у групі MPI-1 вижили, 50% тих, хто вижив у групі MPI-2, і жоден із тих, хто належав до групи MPI-3, не вижив (p < 0,001 , з поправкою на вік, малюнок 6). AUC для однорічної смертності від усіх причин становила 0,88 (95% ДІ, 0,78–0,98, рис. 4b).

Рисунок 6. Кумулятивне виживання Каплана-Мейєра через 12 місяців у пацієнтів з KTR згідно з MPI.

3.4. ХХН КДІГО

G{{0}} Пацієнти: без ЗПТ порівняно з HD-ЗПТ З 201 пацієнтів із KDIGO G4-5 52 (26%, таблиця 5) не отримували будь-яка форма ЗПТ (без ЗПТ). Пацієнти, які не отримували ЗПТ, були значно молодшими, ніж отримували ЗПТ (p {{10}}.027). Порівняно з пацієнтами, які отримували HD-ЗПТ, LHS пацієнтів, які не отримували ЗПТ, був значно нижчим (12,0 проти 20,4 днів, p=0,003). Крім того, пацієнти без ЗПТ продемонстрували тенденцію до кращих значень MPI порівняно з пацієнтами з HD-ЗПТ (MPI 0,47 проти 0,53, p=0.052), а також значно нижчий GS (p {{28} }.044) і значно вищий ІМТ (p=0.046). Що стосується виживання після 3 6 та 12 місяців, не було значної різниці між групами (p=0.137, рис. 7b, без ЗПТ: 62%, HD-ЗПТ: 45%). Однак пацієнти, які не отримували ЗПТ, показали значно нижчу поширеність ГХ через 12 місяців (p=0,003) порівняно з пацієнтами, які отримували ЗПТ. Знову ж таки, показники смертності були значно пов’язані зі значеннями MPI у пацієнтів, які не отримували ЗПТ (p < 0,001, виживаність через 12 місяців: MPI-1: 94%, MPI-2: 56%, MPI{{54} }: 20%, малюнок 7a). Ризик смертності також був пов’язаний із гіпоальбумінемією (p=0.028, виживання через 12 місяців: гіпоальбумінемія: 37%, відсутність гіпоальбумінемії: 89%, рис. 7c).

Рисунок 7. Кумулятивне виживання за Капланом-Майєром через 12 місяців у пацієнтів зі стадією KDIGO G4–5, які не отримували замісну ниркову терапію (ЗПТ) відповідно до їх групи MPI на момент надходження (a, ліворуч), залежно від того, отримували вони ЗПТ чи ні (б, посередині) та пацієнти зі стадією KDIGO G4-5 без ЗПТ за гіпоальбумінемією ((в), праворуч). (a) Пацієнти з G4/5 і без діалізу згідно з MPI. (b) Пацієнти з G4/5 відповідно до хронічного діалізу. (c) Пацієнти з G4/5 і без діалізу відповідно до гіпоальбумінемії.

4. Обговорення

Цей вторинний аналіз відносно великої проспективної оцінки літніх пацієнтів дав кілька відповідних спостережень, які слід висвітлити. По-перше, багатовимірна прогностична ознака та слабкість пацієнтів із ХХН тісно пов’язані з класифікацією ниркової недостатності на основі KDIGO незалежно від віку та статі. Раніше було показано, що MPI як комплексний прогностичний інструмент (32) покращує прогностичну цінність ШКФ для пацієнтів із ХХН (15 451. Беручи до уваги MPI у його нещодавно встановленій ролі комплексного індексу слабкості [30,31l, його асоціація з KDIGO можна обговорювати в контексті наявних даних про зв’язок між вищим рівнем слабкості та вищою стадією KDIGO (44).Однак досі попередні дослідження, що пов’язували ХХН і слабкість, враховували лише фізичну слабкість 27,46l, тоді як MPI є можливим інструментом, який враховує кілька факторів, окрім захворювань органів, які значно впливають на функції прогнозу, мобільність, когнітивні здібності, харчування, соціальні аспекти, мультиморбідність і поліпрагмазію. MPI показує, що лише багатовимірне врахування слабкості дає змогу скласти прогноз. Усі отже, вісім областей MPI оцінюються однаково в індексі. Слід зазначити, що, відповідно до відомої високої поширеності фізичної слабкості при ХХН, у нашій вибірці багатовимірна--не фізична слабкість і слабкість впливають на 77% Пацієнти з ХХН, які становлять переважну більшість, також відображають сильну, добре встановлену багатофакторність обох захворювань (47). Слід зазначити, що дедалі більше доводиться, що багатовимірні індекси слабкості здатні точніше фіксувати ризики наслідків для літніх пацієнтів порівняно з одновимірними фенотипами (48, 49). Оскільки рекомендації KDIGO рекомендують регулярно визначати прогноз пацієнтів із ХХН за допомогою інструментів прогнозування ризику (50) , наразі немає єдиних стандартів оцінки чи інструментів прогнозу для літніх пацієнтів, і, таким чином, MPI може бути придатним інструментом для цієї мети.

У цьому контексті варто зазначити, що нижча тривалість освіти (p=0.006, таблиця 1) була значною мірою пов’язана з вищим показником MPI. Ризик слабкості пов’язаний із нижчим соціальним класом у дитинстві 1511, і подальші дослідження можуть бути спрямовані на вивчення конкретних факторів соціальної нерівності, пов’язаної зі слабкістю при ХХН, для покращеннябагатовимірне раннє втручання.

По-друге, даний аналіз вперше розкриває профіль пацієнтів з ХХН з вищим MPI. Ці частіше хронологічно старші пацієнти часто є чоловіками, хоча відсоток пацієнтів жіночої статі збільшується в групах MPI, що узгоджується з даними щодо загальної слабкої популяції [52]. У цьому контексті слід зазначити, що в той час як ХХН загалом більш поширена серед пацієнтів жіночої статі, ніж чоловіків, у нашій популяції чоловіки більш представлені, ймовірно, через відомий факт, що чоловіки частіше страждають від тяжких стадій ХХН, отримують ЗПТ частіше, ніж жінок і тому частіше госпіталізуються [53]. Крім того, що частіше це люди старшого віку, високий профіль MPI-CKD включає меншу кількість років навчання (p=0.{{10}}06), вищий LHS (p {{6 }},002), більше падінь у попередньому році (p=0,009), вищі потреби в догляді та послугах на дому (p < 0,001) і нижчі рівні загального білка в крові (p=0,007 ) та альбуміну (p < 0,001) при надходженні, ніж низький профіль MPI-CKD (табл. 1). Показано, що більш часта наявність захворювань серця, деменції, депресії та захворювань периферичних артерій у пацієнтів груп MPI-2 і -3, ніж у пацієнтів групи MPI-1, не залежить від віку, статі та KDIGO, що свідчить про переважну прогностичну ознаку цих супутніх захворювань, крім тяжкості ХХН.

Щоб завершити цю картину, високий профіль MPI-CKD має високий ризик смертності. У порівнянні з Pilotto et al. [45], річна смертність у нашій вибірці була приблизно вдвічі вищою для кожного класу MPI (MPI-1 25% проти 12%, MPI-2 39% проти 21%, MPI{{ 7}}% проти 38%), що може бути пов’язано з відмінною обстановкою нефрологічного відділення університетської лікарні з гостро хворими пацієнтами, які потребують високоефективної медицини, порівняно з геріатричним відділенням. Однак загалом гетерогенність старіння з порівнянною площею ROC для MPI та однорічної смертності від усіх причин становить 0.71 (95% ДІ, 0.64–0). 76) проти 0.70 (95% ДІ, 0.66–0,73) [45] також може бути підтверджено нашим аналізом (рис. 4а).

Подібний погляд на результати, отримані в цьому аналізі, розкриває профіль носійства високої стадії KDIGO: вищі показники повторної госпіталізації (p < {{0}}.001), вищі потреби в догляді (p=0.003) і ризик смертності (p < 0,001) до 12 місяців після виписки з лікарні щодо пацієнтів із нижчою стадією KDIGO. Незалежність цих результатів від MPI вказує на сильний вплив ХХН на траєкторії пацієнтів, окрім загального стану здоров’я. Дійсно, значно підвищений ризик фізичної слабкості та смертності у літніх пацієнтів із ХХН [7,11,14,17,27,46,47,54,55]. Однак поточні рекомендації KDIGO від 2012 року не враховують вік під час класифікації тяжкості ХХН, хоча сучасні дослідження показують, що у віці приблизно 45 років eGFR фізіологічно знижується на ~0,88 мл/хв/1,73 м2/рік [ 56]. Це особливо важливо, оскільки на даний моментстаріння нирокне актуальнодиференціювати від захворювання нирок, так само як тяжкість ХХН у літньому віці може бути переоцінена. Тому все більше вчених закликають до визначення ХХН, а також до рекомендацій KDIGO включати вікові порогові значення ШКФ [57]. Це може допомогти запобігти гіпердіагностиці та, отже, надмірному лікуванню для людей похилого віку, але для молодших пацієнтів це також може дозволити ранню діагностику в той час, коли ще можливо запобігти ХХН.

Третій головний висновок цього аналізу полягає в тому, що гіпоальбумінемія та високий бал MPI були незалежно суттєво пов’язані (p < {{0}}.001). Попередні повідомлення про «метаболічний підпис» MPI у літніх пацієнтів із кількома патологіями [58, 59], здається, присутні у пацієнтів із ХХН і особливо з ESRD. У нашій вибірці, особливо для пацієнтів із ХХН і гіпоальбумінемією, MPI показав високий прогноз щодо часу виживання (p <0,001). Як показано в таблиці 1, оцінка MPI була суттєво пов’язана з рівнями сироваткового альбуміну (p < 0,001) незалежно від віку, статі та стадії KDIGO, і ця значущість зросла в подальшій моделі, скоригованій також для MNA (p=0.006). ). Через перехресний характер спостережуваного зв’язку між слабкістю та гіпоальбумінемією, за допомогою цього аналізу неможливо розкрити причинну або епіфеноменальну роль низького рівня альбуміну в слабкості з ХХН або без нього. Гіпоальбумінемія є сигналом недоїдання [60] і безпосередньо пов'язана з імовірністю розвитку станів слабкості [61]. Відомо, що втрата білкової енергії (PEW) є поширеною проблемою у пацієнтів із ХХН і пов’язана з несприятливими клінічними наслідками, особливо в осіб, які отримують підтримуючу ЗПТ [62]. Однак, оскільки гіпоальбумінемія також пов’язана з саркопенією, остання може перешкоджати прийому їжі через обмежену рухливість, що призводить до поганої дієти з дефіцитом білка. Вищий рівень депресії у пацієнтів із ХХН показаний намианаліз (табл1) і пов’язана з цим втрата апетиту також може бути модулюючим фактором [63]. Це може призвести до замкнутого кола нижнього альбуміну,погане харчування та підвищена слабкість у літніх пацієнтів із ХХН, які вже мають ризик порушення гомеостазу з негативними змінами складу тіла, і вони можуть діяти синергічно, спричиняючи підвищений ризик смертності [64]. Оскільки старіння та ХХН пов’язані із системним запаленням [65,66], було б також цікаво дослідити зв’язок між маркерами запалення (наприклад, hs-CRP, IL-6, TNF, пероксиди ліпідів та антиоксиданти) і прогресування слабкості та ХХН у подальшому проспективному дослідженні. Незважаючи на те, що це ще не було несправедливо доведено в дослідженнях, можливо, що харчові втручання уповільнюють прогресування захворювання незалежно [67]. Оскільки немає великих рандомізованих клінічних досліджень, які б перевіряли ефективність харчових втручань щодо смертності та захворюваності пацієнтів із ХХН, необхідні подальші дослідження, щоб показати зв’язок між прогнозом і харчуванням, зокрема, якою мірою на прогноз можуть вплинути можливі втручання. для покращення прогнозу, наприклад дієта з низьким вмістом білка [68], постійне введення харчових добавок [62] або амінокислотних сумішей (особливо збагачених амінокислотами з розгалуженим ланцюгом) [69].

У нашому аналізі пацієнти на пізній стадії ХХН (KDIGO G4-5) без діалізу (консервативна терапія, без ЗПТ) мали порівнянну 12-місячну виживаність, значно нижчу частоту повторних госпіталізацій, вищий рівень альбуміну і нижча слабкість MPI порівняно з пацієнтом на HD-RRT. Ці результати можуть свідчити про те, що принаймні дві групи пацієнтів об’єднані на стадії 5 KDIGO: пацієнти, які мають термінову медичну потребу розпочати діаліз, не мають іншого вибору, окрім як розпочати ЗПТ, щоб запобігти подальшій, потенційно летальній шкоді. З іншого боку, пацієнтам із сильно зниженою, але досить стабільною функцією нирок може бути корисним консервативне лікування, включаючи регулярний нефрологічний контроль, для початку ЗПТ на основі розрахунків лише ШКФ, оскільки сама ЗПТ пов’язана з різними ускладненнями. Однак навіть у KDIGO G5 є різниця в слабкості між діалізом і без нього – це один із важливих результатів. Таким чином, MPI може бути використаний як допоміжний засіб у прийнятті клінічного рішення щодо того, чи слід розпочинати діалізну терапію (звичайно, разом із клінічними параметрами), і він, можливо, також може допомогти у прийнятті рішення про те, чи вибрати ПД чи ГД.

KTR patients had a significantly lower MPI than RRT patients (p = 0.028). Whether this prognostic significance of the MPI also applies to older KTR patients has not yet been shown. More and more studies show that kidney transplantation, even in older age (>65 років), має сильний сприятливий вплив на виживання та якість життя пацієнтів, особливо порівняно з пацієнтами ЗПТ, які мають значно підвищений ризик слабкості та саркопенії та підвищений ризик смертності [70–73]. За даними літератури, стан слабкостізміни після трансплантації нирки; спочатку воно погіршується безпосередньо після трансплантації, а потім покращується — пацієнти з трансплантацією, швидше за все, продемонстрували поліпшення свого фізіологічного резерву, що свідчить про те, що слабкість перед трансплантацією не є необоротним станом низького фізіологічного резерву [74]. У поточному 12-місячному періоді спостереження було виявлено значний зв’язок між виживанням пацієнтів із трансплантацією та їхніми групами MPI (p < 0.001, малюнок 6); справді, MPI був сильно пов’язаний з однорічною смертністю від усіх причин із ROC площею 0.88 (95% ДІ, 0.78–0.98). Немає поточного стандарту для відбору пацієнтів похилого віку для трансплантації, яка містить CGA, але можна припустити, що експерт несвідомо використовує критерії CGA для прийняття рішення, тому може бути зміщений вибір (пацієнти з MPI-1). вибирається для KTR частіше) не можна виключити. За допомогою оцінки MPI можна встановити додатковий критерій, який допоможе прийняти важке рішення про те, чи додавати старшого пацієнта до списку очікування померлого донора, а також чи додавати систему раннього попередження під час спостереження за пацієнтами з трансплантацією. Поки що в літературі наведено кілька прикладів, коли інструменти для неміцності або CGA використовуються для оцінки результатів або безпосередніх післяопераційних ускладнень перед трансплантацією [75]. Для оцінки індивідуальних переваг трансплантації нирки CGA з розрахунком прогнозу, як MPI, здається, є відповідним інструментом [76] і навіть має стати частиною клінічної процедури для пацієнтів зі списку очікування померлого донора або для пацієнтів, які хочуть бути госпіталізованими. .

Існує кілька обмежень цього дослідження. По-перше, це був вторинний, ретроспективний аналіз когорти проспективного дослідження, яка не була набрана для цього питання; однак ми могли б отримати користь від дуже добре охарактеризованої когорти, особливо з дуже точно підвищеними нефрологічними параметрами. Друге обмеження полягає в тому, що це дослідження було перехресним дослідженням, хоча ми мали однорічний період спостереження; особливо нефрологічні параметри були зібрані лише в один конкретний момент часу.

Зв’язок між станом слабкості та кількома несприятливими наслідками свідчить про те, що втручання на основі фізичних вправ для покращення фізичних функцій і рухливості можуть мати далекосяжні переваги для літніх людей із захворюваннями нирок [77]. Потрібні подальші дослідження, особливо трансляційні випробування, щоб ще краще охарактеризувати зв’язок між хворобою нирок і слабкістю, і вони є найважливішими для визначення можливостей втручання. Лікарі повинні повністю розкривати ризики ХХН та можливості лікування для пацієнтів будь-якого віку, а також оцінювати та вести випадки відповідно до рівня ризику, навіть якщо це складно. Звернення до здорового старіння може зробити ниркову слабкість, пов’язану зі старінням, більш запобіжною, ніж неминучою.

5. Висновки

Цей вторинний аналіз демонструє багатовимірну прогностичну характеристику слабкості MPI у пацієнтів із ХХН, яка тісно пов’язана з G-стадіями KDIGO. Ці результати вказують на те, що для визначення прогнозу слід використовувати оцінку MPI у літніх пацієнтів із ХХН. Показуючи загальну важливість харчування в каскаді слабкості пацієнтів із ХХН, у цьому дослідженні недостатнє харчування, і зокрема гіпоальбумінемія, вказували на поганий прогноз і були пов’язані з вищими втручаннями з питань слабкості та харчування, тому, здається, мають величезне значення при ХХН пацієнтів.

Крім того, початок ЗПТ при ХХН G4-5 і вид ЗПТ показали в цьому дослідженні значні профілі відповідно до слабкості MPI та прогнозу. Пацієнти з ХХН G4-5 можуть у деяких частинах мати кращі результати при традиційній терапії, тому рішення про початок ЗПТ слід ретельно обдумати. Крім того, ми показали, що пацієнти з KTR мали значно нижчу слабкість порівняно з пацієнтами, які отримували ЗПТ. Ці висновки можуть свідчити про те, що оцінка MPI для прийняття рішень щодо терапії ЗПТ або КТР у літніх пацієнтів з ЕСДР може бути надзвичайно важливою, особливо для того, щоб уникнути неправильних оцінок через похилий вік.

Авторські внески: концептуалізація, AMM, LP, MPB та MCP; Методологія, AMM, MCP та IB; Програмне забезпечення, AMM, LP та AH; Формальний аналіз AMM, LP, AH та IB; Розслідування, AMM, LP та AH; Курація даних, AMM і LP; Написання - Підготовка оригіналу, AMM та LP; Написання, рецензування та редагування, MCP, IB, MPB, TB і CK; Візуалізація, AMM та LP; Супервізія, МКП; Адміністрація проекту, MCP Усі автори прочитали та погодилися з опублікованою версією рукопису.

Фінансування: це дослідження не отримувало зовнішнього фінансування.

Заява інституційної наглядової ради: дослідження було проведено відповідно до вказівок Гельсінської декларації та схвалено Комітетом з етики Кельнського університетського госпіталю (EK 16-213, 18 серпня 2016 р.).

Список літератури

1. Фанг, Ю.; Гонг, А.Ю.; Халлер, ST; Дворкін Л.Д.; Лю, З.; Gong, R. Старіння нирок: молекулярні механізми та клінічнінаслідки.Старіння Res. Рев.2020, 63, 101151. [CrossRef] [PubMed] 

2. Довгий, Д.А.; Му, В.; Ціна, KL; Джонсон, Р. Дж. Кровоносні судини та старіння нирок.Nephron Exp. Нефрол.2005, 101, e95–e99. [CrossRef (Перехресне посилання)] [PubMed]

3. Браун, Ф.; Brinkkötter, PT Rückgang der Nierenfunktion im Alter.З. Геронтол. геріатр.2016, 49, 469–476. [CrossRef (Перехресне посилання)] [PubMed] 

4. О'Салліван, Ед.; Хьюз, Дж.; Ferenbach, DA Старіння нирок: причини та наслідки.J. Am. Соц. Нефрол.2017, 28, 407–420. [CrossRef (Перехресне посилання)] [PubMed] 

5. Леві, А.С.; Coresh, J. Хронічна хвороба нирок.Ланцет2012, 379, 165–180. [CrossRef (Перехресне посилання)]

6. Benzing, T.; Salant, D. Insights in Glomerular Filtration and Albuminuria.Н. англ. J. Med.2021, 384, 1437–1446. [CrossRef (Перехресне посилання)] 

7. Левін, А.; Стівенс, П.Е.; Білоус, Р.В.; Кореш, Дж.; Де Франсіско, Алабама; Де Йонг, PE; Гріффіт, К.Е.; Хеммельгарн, BR; Ісекі, К.;Lamb, EJ Захворювання нирок: покращення глобальних результатів (KDIGO) Робоча група ХХН. Клінічна практична настанова KDIGO 2012 дляоцінка та лікування хронічної хвороби нирок.Kidney Int. доп.2013, 3, 1–150. 

8. Всесвітня організація охорони здоров’я.Всесвітня доповідь про старіння та здоров'я; Всесвітня організація охорони здоров'я: Женева, Швейцарія, 2015 р.

9. Саран, Р.; Робінсон, Б.; Ебботт, KC; Agodoa, LYC; Бхаве, Н.; Брегг-Грешем, Дж.; Балкрішнан, Р.; Дітріх, X.; Екард, А.;Eggers, PW; та ін. Річний звіт про ниркову систему США за 2017 рік: Епідеміологія захворювань нирок у Сполучених Штатах.Am. Дж.Ниркова дис.2018, 71, A7. [CrossRef (Перехресне посилання)] 

10. St Peter, WL; Хан, СС; Еббен, Дж. П.; Перейра, BJ; Коллінз, А. Дж. Хронічна хвороба нирок: розподіл коштів на охорону здоров'я.Kidney Int.2004, 66, 313–321. [CrossRef (Перехресне посилання)]