Тенденції та закономірності відмінностей у смертності від діабету та хронічної хвороби нирок серед округів США, 1980–2014 рр.

Анотаціявступ:Цукровий діабет і хронічні захворювання нирокпов’язані з великим тягарем для здоров’я в США та в усьому світі.

Мета:Оцінити стандартизовані за віком показники смертності по округах від цукрового діабету тахронічні захворювання нирок.

Розробка та налаштування: Перевірені моделі оцінки малих територій були застосовані до деідентифікованих записів про смерть від Національного центру статистики охорони здоров’я (NCHS) та підрахунків населення від бюро перепису населення, NCHS та бази даних людської смертності, щоб оцінити рівень смертності на рівні округу з 1980-2014 від цукрового діабету тахронічні захворювання нирок(ХХН).

Експозиції: округ проживання. Основні результати та заходи: Стандартизовані за віком показники смертності за округом, роком, статтю та причиною. Результати: між 1980 і 2014 роками в США було зареєстровано 2 067 805 смертей через діабет. Рівень смертності внаслідок діабету зріс на 33,6% (95% UI: 26,5%–41,3%) між 1980 і 2000 роками, а потім знизився на 26,4% (95% UI: 22,8%–30,0%) між 2000 і 2014 роками. високі рівні смертності були виявлені вздовж південної половини річки Міссісіпі та в частинах Південної та Північної Дакоти, тоді як дуже низькі показники спостерігалися в центральному Колорадо та в окремих округах на Середньому Заході, Каліфорнії та південній Флориді. Усього з 1980 по 2014 рік було зареєстровано 1 659 045 смертей внаслідок ХХН (477 332 через цукровий діабет, 1 056 150 через гіпертонію, 122 795 через гломерулонефрит і 2 768 через інші причини). Рівень смертності від ХХН відрізнявся в різних округах з дуже низькими показниками смертності, які спостерігалися в центральному Колорадо, а також у деяких округах у південній Флориді, Каліфорнії та штатах Великих рівнин. Високі показники смертності від ХХН спостерігалися в округах на більшій частині Глибокого Півдня, а кластер округів з особливо високими показниками спостерігався навколо річки Міссісіпі.

Висновки та актуальність:Це дослідження виявило велику нерівність у діабеті таСмертність від ХХН серед округів США. Отримані результати дають змогу зрозуміти основні причини цієї варіації та закликають до покращення факторів ризику, доступу до медичної допомоги та якості медичної допомоги.

Ключові слова: діабет,Хронічна хвороба нирок, Диспропорції, Смертність

Служба підтримки Wecistanche - найбільшого експортера cistanche в Китаї:

Електронна адреса:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Тел.:+86 15292862950

Зверніться в магазин, щоб дізнатися більше про технічні характеристики:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop

вступ

Цукровий діабет став причиною 77,7 тис. смертей (2,6% усіх смертей) і 4,46 млн років життя з поправкою на інвалідність (DALY) у 2019 р. у США [1, 2]. За останні десятиліття поширеність діабету в США стрімко зросла, досягнувши 11,8% у 2019 році [2, 3]. Діабет пов’язаний з кількома захворюваннями, включаючи хронічну хворобу нирок (ХНН). ХХН була 6-ю основною причиною смерті у 2019 році, становлячи 3,6% усіх смертей [2]. У 1990 р. ХХН, якій можна запобігти за допомогою адекватної медичної допомоги, займала 14 місце серед причин смерті, становлячи 1,5% усіх смертей [2].

Поширеність діабету зросла, незважаючи на попередні заклики до дій. Останні дані Системи спостереження за поведінковими факторами ризику (BRFSS), великої державної системи епіднагляду, показують, що поширеність діагностованого діабету у 2020 році становила 10,6% серед дорослих віком від 18 років. Західна Вірджинія мала найвищу поширеність (15,7%) і Алабама 14,8%, тоді як округ Колумбія (7,5%) і Колорадо (7,6%) мали найнижчі показники [4].

Ожиріння зросло в усіх штатах з 1990 по 2020 рік [4]. Ожиріння є основним фактором ризику діабету 2 типу, і існує значний зв’язок між збільшенням ваги та захворюваністю на діабет [5–7]. Поширеність ожиріння, ймовірно, продовжуватиме зростати в наступні роки, якщо не буде вжито ефективних заходів. Крім того, діабет пов’язаний з високими витратами на лікування [8]. Поведінкові та метаболічні фактори ризику, такі як неправильне харчування та недостатня фізична активність, також є факторами ризику діабету 2 типу [9, 10]. Тому очікується швидке зростання діабету в найближчі десятиліття через старіння та зростання населення США, неправильне харчування, ожиріння та низьку фізичну активність [11, 12].

методи

Методи, використані для цього аналізу, були докладно описані раніше в інших місцях і коротко описані тут [15]. Це дослідження було схвалено інституційною наглядовою радою Університету Вашингтона. Інформована згода не була потрібна, оскільки дослідження використовувало деідентифіковані дані та було ретроспективним.

Дані

У цьому аналізі використовувалися деідентифіковані записи про смерть від Національного центру статистики охорони здоров’я (NCHS) [16] та підрахунки населення від Бюро перепису населення [17], NCHS [18–20] і бази даних людської смертності [ 21]. Смертність і чисельність населення були зведені в таблиці за округом, віковою групою (0, 1–4, 5–9, …, 75–79 і більше або дорівнює 80), статтю, роком і причиною. Інформація на рівні округу про рівні освіти, доходи, расову/етнічну приналежність, індіанські резервації та щільність населення, отримана з даних, наданих Бюро перепису населення та NCHS, була використана як коваріати (додаткову інформацію про ці джерела даних можна знайти в додатковому файлі 1: таблиця S1 у додатку). Ці змінні були вибрані на основі доступності даних, оскільки ми очікуємо, що ці змінні, ймовірно, будуть прогнозувати смертність через низку причин. У невеликій кількості випадків округи були об’єднані, щоб забезпечити історично стабільні одиниці аналізу (додатковий файл 1: eTable S2).

Список причин і перерозподіл сміття

У дослідженні використовувався список причин, розроблений для дослідження глобального тягаря хвороб, травм і факторів ризику (GBD) [22]. Цей список причин складається з чотирьох рівнів ієрархічно, і в межах кожного рівня список є вичерпним і взаємовиключним. Додатковий файл 1: eTable S3 у додатку містить перелік усіх причин у списку причин GBD та коди ICD9 та ICD10, що відповідають кожній причині. У центрі уваги цього дослідження були цукровий діабет і хронічна хвороба нирок. Хронічну хворобу нирок також поділяють на хронічну хворобу нирок черезцукровий діабет, хронічна хвороба нирок внаслідок гіпертонії, хронічна хвороба нирок внаслідок гломерулонефриту та хронічна хвороба нирок внаслідок інших причин. Хоча в центрі уваги цього дослідження були цукровий діабет і хронічна хвороба нирок, усі причини смерті в списку причин ГББ аналізувалися одночасно.

Попередні дослідження задокументували існування недостатньо конкретних або неправдоподібних причин смерті, які використовуються в даних реєстрації смерті, що може призвести до оманливих географічних і часових закономірностей [23]. Алгоритми, розроблені для GBD, були використані для перерозподілу смертей і призначення одного з цих «сміттєвих кодів» вірогідним альтернативам [22]. По-перше, правдоподібні цільові причини були призначені кожному коду сміття або групі кодів сміття. По-друге, випадки смерті були віднесені до визначених цільових кодів відповідно до пропорцій, отриманих одним із чотирьох способів: (1) опублікована література чи експертна думка; (2) регресійні моделі; (3) відповідно до пропорцій, які спочатку спостерігалися серед цілей; і (4) конкретно щодо ВІЛ/СНІДу, порівняно з роками до того, як ВІЛ/СНІД став широко поширеним.

Моделі малої площі

Кількість смертей, що спостерігаються в певному окрузі, році, віці та статі, як правило, невелика, а безпосередньо спостережувані показники смертності на цьому рівні часто дуже нестабільні. Ми використовуємо модель оцінки невеликої території, щоб стабілізувати ці оцінки шляхом «запозичення сили» для округів, періодів, вікових груп і зовнішньої інформації (коваріатів). Цю модель було перевірено раніше, і вона показала хорошу ефективність навіть для округів з відносно невеликим населенням. [15]

Байєсовські моделі регресії зі змішаними ефектами були оцінені для кожної причини в ієрархії GBD окремо для чоловіків і жінок. Модель для кожної причини була визначена так:

де Dj,t,a, Pj,t,a і mj,t,a — кількість смертей, чисельність населення та основний рівень смертності, відповідно, для округу j, року t і вікової групи a. Модель для mj,t,a містила шість компонентів: перехоплення (0), фіксовані коваріативні ефекти (1), випадкові ефекти вік-час (1,a,t), випадкові просторові ефекти (2,j) , випадкові просторово-часові ефекти ( 3,j і 4,j,t) і випадкові просторово-вікові ефекти ( 5,j і 6,j,a). Модель включала сім коваріантів: частка дорослого населення, яке закінчило середню школу, частка населення, яке є латиноамериканським, частка населення, яке є чорним, частка населення, яке не належить до чорної чи білої раси, частка округу, яка міститься в штаті або федеральній індіанській резервації, середній дохід домогосподарства та щільність населення. 1, 2, 3 і 5 передбачалося, що вони дотримуються умовних авторегресійних розподілів, які дозволяють згладжувати суміжні вікові групи та роки (1) або округи (2, 3 і 5). [24, 25]. 4 і 6 передбачалося, що вони відповідають незалежним середнім нульовим нормальним розподілам.

Моделі створювали за допомогою пакета Template Model Builder [26] у статистичному програмному забезпеченні R версії 3.2.4 (R Foundation for Statistical Computing). Тисячу розіграшів mj,t,a було взято з наближеного апостеріорного розподілу. Ці розіграші були розраховані [27] (тобто масштабовані за кількома вимірами), щоб забезпечити узгодженість між рівнями ієрархії причин і забезпечити узгодженість з національними оцінками GBD [22]. Після аналізу стандартизовані за віком показники смертності були розраховані з використанням перепису населення США 2010 року як стандарту, а втрачені роки життя (YLL) були розраховані для кожної вікової групи шляхом множення рівня смертності населення на очікувану тривалість життя в середньому віці на момент смерті у довідковій таблиці життя, що використовується в GBD [22], а потім підсумовуючи всі віки. Точкові оцінки були розраховані на основі середнього значення всіх жеребків, а 95% інтервали невизначеності були розраховані на основі 2,5-го та 97,5-го процентилів. Зміни з часом вважалися статистично значущими, якщо апостеріорна ймовірність збільшення (або зменшення) була більшою або дорівнювала 95%. Код для підгонки моделей малої площі можна отримати від авторів за запитом.

Результати

Смертність, втрачені роки життя та стандартизовані за віком показники смертності на національному рівні, а також розподіл стандартизованих за віком показників смертності на рівні округу за причинами у 2014 році представлені в таблиці 1. Хронічна хвороба нирок мала найвищий рівень смертності в 2014 р. (22,4 [95% UI: 21,4–23,3] смертей на 100 000 населення), а потім діабет (19,7 [95% UI: 18,9–20,6] смертей на 100 000 населення).

Цукровий діабет

З 198{2{{30}}}} року до 2014 року в США було зареєстровано 2 067 805 смертей через діабет. Рівень смертності внаслідок діабету зріс на 33,6% (95% UI: 26,5–41,3%) між 1980 та 2000 роками, а потім знизився на 26,4% (95% UI: 22,8–30,0%) між 2{{68 }} і 2014 р. Стандартизований за віком рівень смертності від діабету становив 20,1 (95% UI: 19,2–21,0), 22,4 (95% UI: 21,8–23,1), 26,8 (95% UI: 26,1–27,6) і 19,7 ( 95% UI: 18,9–20,6) смертей на 100,{77}} населення у 1980, 1990, 2000 та 2014 роках відповідно. Округи з дуже високим рівнем смертності були виявлені вздовж південної половини річки Міссісіпі та в деяких частинах Південної та Північної Дакоти (рис. 1). З іншого боку, округи з дуже низькими показниками спостерігалися в центральному Колорадо та в окремих округах на Середньому Заході, у Каліфорнії та південній Флориді. Серед округів найнижчий оціночний рівень смертності в 2014 році спостерігався в окрузі Самміт, штат Колорадо (2,4 [95% UI: 1,9–2,8] смертей на 100 000 населення), тоді як найвищий спостерігався в окрузі Оглала-Лакота, Південна Дакота (118,7 [95] % UI: 106,2–132,1] смертей на 100 000 населення). З 1980 по 2014 рік у більшості країн спостерігалося підвищення рівня смертності внаслідок діабету (65,9%; статистично значуще у 51,6%), але в більшості штатів були виявлені країни, де рівень смертності знизився. Подібні географічні закономірності спостерігалися для чоловіків і жінок у 2014 році (додатковий файл 1: e-рис. S1 і S2); однак рівень смертності від діабету зріс на 12,5% (95% UI: 5,4–20,2%) серед чоловіків і знизився на 14,5% (95% UI: 7,0–22,7%) серед жінок між 1980 і 2014 роками.

Хронічна хвороба нирок

Загалом із 1980 по 2014 рік було зареєстровано 1659045 смертей через хронічну хворобу нирок (477332 через цукровий діабет, 1056150 через гіпертонію, 122795 через гломерулонефрит і 2768 через інші причини). Рівень смертності від хронічної хвороби нирок відрізнявся в різних країнах (рис. 2). Дуже низькі показники смертності спостерігалися в центральному Колорадо, а також у деяких округах південної Флориди, Каліфорнії та штатів Великих рівнин. З іншого боку, високі показники смертності спостерігалися в округах на більшій частині Глибокого Півдня, а кластер округів з особливо високими показниками спостерігався навколо річки Міссісіпі. Найнижчий оціночний рівень смертності в 2014 році спостерігався в окрузі Самміт, штат Колорадо (4,9 [95% UI: 4,4–5,6] смертей на 100,000 населення), а найвищий – у округі Іст-Керролл, штат Луїзіана (70,2). [95% UI: 64,4–76,2] смертей на 100,000 населення). У національному масштабі рівень смертності внаслідок ХХН був відносно стабільним між 1980 і 1990 роками (відсоткова зміна: −2,4% [95% UI: −6,4 до 1,7%]), але зріс на 50,1% (95% UI: 43,3–57,1%) між 1990 і 2014 рр. Рівень смертності від ХХН зріс у більшості країн між 1980 і 2014 рр. (97,3%; статистично значущий у 94,3%). Округи з найбільшим зростанням були розташовані в основному в західному Орегоні, Айові та Міннесоті, південному Іллінойсі та частинах Техасу, Теннессі, Кентуккі та Західної Вірджинії. Подібні географічні закономірності спостерігалися для чоловіків і жінок у 2014 році (додатковий файл 1: e-рис. S3 і S4), хоча в період з 1980 по 2014 рік у жінок спостерігалося більше відносне збільшення смертності від ХХН, ніж у чоловіків (56,8% [95% UI: 44,8). –69,0%] проти 31,5% [95% UI: 21,1–41,8%]).

Хронічна хвороба нирок за основною причиною

Коли смертність від ХХН досліджували окремо за основною причиною (наприклад, діабет, гіпертонія, гломерулонефрит або інші фактори), виявилося кілька географічних закономірностей. Округи з дуже високим рівнем смертності від ХХН через діабет були знайдені вздовж річки Міссісіпі, поблизу кордону Західної Вірджинії та Кентуккі, на півдні Техасу, у Нью-Мексико, а також у Північній та Південній Дакоті (рис. 3). У національному масштабі рівень смертності від ХХН через цукровий діабет знизився на 5.0% (95% UI: 1.0–9,1%) між 1980 та 20 00, але збільшився на 73,8% (95% UI: 64,2–88,6%) між 2000 і 2014 роками. Майже в усіх країнах спостерігалося підвищення рівня смертності від ХХН через цукровий діабет між 1980 і 2014 роками (97,8%; статистично значущим у 96,0%). Округи з найбільшим зростанням рівня смертності були розташовані переважно в штатах на західному узбережжі, Техасі та на північному Середньому Заході. І навпаки, округи, де смертність знизилася, були розташовані переважно у східних штатах і на Алясці. Подібні географічні закономірності спостерігалися для рівнів смертності серед чоловіків і жінок у 2014 році (додатковий файл 1: e-рис. S5 і S6), але загальний рівень смертності був вищим серед чоловіків порівняно з жінками (10,7 [95% UI: 9,8–12,0] проти 7,5 [95% UI: 6,8–8,5] смертей на 100 000 населення у 2014 р.).

Округи з високим рівнем смертності від ХХН через гіпертензію були переважно зосереджені на південному сході, за винятком Флориди (рис. 4). Скупчення округів з особливо високим рівнем смертності були присутні навколо річки Міссісіпі в Міссісіпі, Луїзіані та Аркан Сас, а також у Джорджії та частині Південної Кароліни. Національні показники смертності були відносно стабільними між 1980 і 1990 роками (відсоткова зміна: −2,2% [95% UI: від −6,2 до 2,1%]), але зросли на 44,0% (95% UI: 34,4–52,5%) між 1990 і 2014 роками. Округи з відносно високими темпами зростання рівня смертності між 1980 і 2014 роками були виявлені переважно в більш центральних штатах, від Техасу на півдні до Міннесоти на півночі та Західної Вірджинії на сході. Подібні географічні та часові тенденції спостерігалися серед чоловіків і жінок (додатковий файл 1: е-рис. S7 і S8), хоча у 2014 році чоловіки зазнали вищих показників смертності порівняно з жінками (13,1 [95% UI: 11,8–14,1] проти 10,2 [95] % UI: 9,3–11,1] смертей на 100, 000).

Рівень смертності від ХХН внаслідок гломерулонефриту сильно відрізнявся в різних країнах (рис. 5). Кластери округів з особливо високим рівнем смертності спостерігалися на півдні вздовж річки Міссісіпі, частинах Південної та Північної Кароліни, у деяких округах Північної та Південної Дакоти. У національному масштабі показники смертності були відносно стабільними з 1980 до 2000 року (відсоткова зміна: −1,0% [95% UI: від −5,9 до 4,4%]), але зросли на 16,9% (95% UI: 7,8–24,8%) з 2000 по 2014 рік, а округи з особливо великим зростанням були виявлені на Західному узбережжі, на Середньому Заході та в Мен. Подібні моделі спостерігалися для чоловіків і жінок у 2014 році (додатковий файл 1: eFigs. S9 і S10).

Смертність від ХХН через інші причини мала дуже різні географічні закономірності порівняно із загальною смертністю від ХХН (рис. 6). Дуже високі показники спостерігалися в округах Аляски та деяких частинах Монтани, Північної та Південної Дакоти та Мен. У національному масштабі показники смертності зросли на 32,7% (95% UI: 22,9–42,9%) між 1980 та 2014 роками, з кластерами значного зростання в Мен, північних штатах Великих рівнин та на Алясці. Однак у деяких округах, насамперед у південних і східних штатах і в Каліфорнії, за цей період спостерігалося зниження смертності. Подібні закономірності спостерігалися для чоловіків і жінок у 2{{20}}14 (додатковий файл 1: eFigs. S11 і S12), хоча рівень смертності в цілому був вищим серед чоловіків порівняно з жінками в 2{{25} }14 (0.21 [95% UI: 0,16–0,28] проти 0,14 [95% UI: 0,11–0,19] смертей на 100,000 населення).

Служба підтримки Wecistanche - найбільшого експортера cistanche в Китаї:

Електронна адреса:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Тел.:+86 15292862950

Зверніться в магазин, щоб дізнатися більше про технічні характеристики:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop