Нейрофізіологія стійкої уваги в ранньому дитинстві: дослідження поздовжніх зв’язків із результатами пам’яті розпізнавання. Частина 2

2.3.3. Пам'ять розпізнавання

У 9 місяців пам'ять дитини на розпізнавання вимірювалася за допомогою завдання візуального порівняння пар (Morgan & Hayne, 2006). У цьому комп’ютеризованому завданні немовлята сидять на колінах вихователя перед монітором. У цьому завданні монітор комп’ютера являє собою розділений екран, один стимул з’являється на лівій половині, а інший – на правій.

Візуальне парування і пам’ять, можна сказати, нерозривно пов’язані. У повсякденному житті нам потрібна пам’ять, щоб запам’ятовувати та розпізнавати речі, а візуальні пари – це спосіб допомогти нам запам’ятовувати та розпізнавати речі легше.

Візуальне поєднання може допомогти нам швидше вивчати та запам’ятовувати нові речі та покращувати нашу пам’ять. Наприклад, коли ми вивчаємо нове слово чи концепцію візуально, ми можемо легше поєднати їх із зображенням або картою пам’яті для легшого запам’ятовування та розуміння. Крім того, ми можемо консолідувати та зміцнювати наші спогади за допомогою візуального поєднання, наприклад використання зображень і кольорів для кодування інформації, що полегшує її запам’ятовування та відкликання.

Окрім покращення навичок пам’яті, візуальні пари також можуть допомогти нам краще справлятися з різноманітними проблемами. Наприклад, якщо нам потрібно запам’ятати набір чисел або послідовностей за короткий проміжок часу, ми можемо запам’ятати та зрозуміти їх швидше за допомогою візуального поєднання. Крім того, під час вивчення нових навичок або знань ми також можемо використовувати візуальні пари, щоб зрозуміти та запам’ятати поняття та кроки, і в кінцевому підсумку досягти майстерності вміння.

Підсумовуючи, зорове сполучення та пам’ять є двома взаємодоповнювальними та взаємозалежними концепціями. Покращуючи нашу пам’ять за допомогою візуальних пар, ми можемо швидше вивчати нові речі, розуміти складні концепції та оволодівати новими навичками. Незалежно від того, коли і де ми знаходимося, якщо ми можемо гнучко використовувати метод візуального сполучення, ми можемо розширити наше бачення та підвищити свою ефективність і досягнення. Давайте будемо налаштовані на позитив і поєднаємо візуальні відповідності та пам’ять, щоб зробити наше життя більш повноцінним і змістовним! Видно, що нам потрібно покращувати пам'ять. Цистанхе може значно покращити пам'ять, оскільки цистанхе також може регулювати баланс нейромедіаторів, наприклад, підвищувати рівень ацетилхоліну та факторів росту, які важливі для пам'яті та навчання. Це дуже важливо. Крім того, м’ясо також може покращити кровообіг і сприяти доставці кисню, що може гарантувати, що мозок отримує достатню кількість живлення та енергії, тим самим покращуючи життєздатність і витривалість мозку.

Клацніть «Знай, як покращити роботу мозку».

Спочатку, щоб привернути увагу немовляти, дві однакові кульки, що обертаються, з'являються на обох половинах екрана протягом 13 с. Далі в блоці ознайомлення на кожній половині екрана протягом 10 с відображається однакове синє обличчя у формі поштової скриньки. У першому блоці налаштувань новинки одна сторона екрана продовжувала показувати синє обличчя поштової скриньки, а іншу половину було замінено круглим жовтим обличчям на 10 секунд (див. рис. 1). У другому блоці налаштувань новинки жовте обличчя було замінено синім обличчям поштової скриньки, а інша половина екрана представляла квадрат червоного обличчя.

Дослідники закодували це завдання, переглядаючи відео кадр за кадром, щоб визначити загальний час перегляду для кожної фази. Через кожні 200 мс кодер визначав, чи дивиться немовля на ліву половину, праву половину чи ні. З цих кодів було розраховано відношення часу перегляду нової інформації до загального часу перегляду. Немовлят із новими на вигляд пропорціями менше 30 % позначали як викиди (+/− 3 SD від середнього) і виключали з подальшого аналізу (N=1).\

2.3.4. Збір та обробка даних ЕЕГ

Дані ЕЕГ під час завдання на зорову увагу та дані про стан спокою були отримані, коли немовлята сиділи на колінах у вихователів. Кімната для запису була тьмяно освітлена, а експериментатор був поруч, щоб заспокоїти немовля бульбашками або іграшкою, якщо немовля стало занадто вередувати. ЕЕГ записували за допомогою 64-каналу HydroCel Geodesic Sensory Net і підсилювача (Electrical Geodesic, Inc., Юджин, Орегон). Імпеданс електродів підтримувався нижче 100 кОм, а частота дискретизації реєструвалася при 1000 Гц.

Усі файли ЕЕГ були оброблені в програмному забезпеченні платформи автоматизованої обробки пакетної ЕЕГ (BEAPP) для забезпечення стандартизації обробки даних і очищення всіх файлів (Levin et al. 2018). Файли безперервної ЕЕГ у стані спокою були перетворені з формату NetStation у формат Matlab (2018b). Попередню обробку даних проводили за допомогою Гарвардського автоматизованого конвеєра обробки ЕЕГ (HAPPE), автоматизованого конвеєра попередньої обробки, призначеного для даних ЕЕГ немовлят (Gabard-Durnam et al. 2018).

Спочатку до кожного набору даних ЕЕГ застосовували фільтр високих частот 1 Гц і фільтр низьких частот 100 Гц. По-друге, дані, які спочатку були відібрані на частоті 1000 Гц, були повторно дискретизовані з інтерполяцією до 250 Гц відповідно до вказівок для подальшої обробки HAPPE. Третій крок передбачав видалення артефактів і включав багатоконусний підхід CleanLine для усунення електричного шуму частотою 60 Гц, відхилення поганого каналу та ICA з посиленням вейвлетів для відхилення артефактів із автоматизованим відхиленням компонентів за допомогою алгоритму відхилення кількох артефактів (Winkler et al. 2011) в EEGLAB.

Для аналізу за допомогою MARA було вибрано підмножину просторово розподілених електродів: 2 3 5 6 8 9 10 11 12 13 14 18 20 24 25 28 30 31 34 35 39 40 42 44 48 50 52 57 58 59 60 (NetStation Geodesic 64- Channel Net). Погані канали, які спочатку були відхилені, були повторно заповнені за допомогою сферичної інтерполяції, щоб зменшити зміщення при повторному посиланні, і сигнал був усунений середнім трендом. Нарешті, кожен файл ЕЕГ був сегментований на 1-другі вікна для розкладання потужності.

Розкладання потужності ЕЕГ було здійснено за допомогою швидкого перетворення Фур’є Matlab із використанням віконного аналізу Ханнінга для розкладання на потужність для 1-других сегментів для кожного каналу. Поточне дослідження особливо фокусується на потужності коливань у діапазонах частот тета (4–6 Гц) і альфа (6–9 Гц). Сегменти, що перевищують 3 SD + /- мікровольта2 від медіани, були виключені з подальшого аналізу (Cuevas et al., 2014).

Підсумкова потужність у кожному діапазоні частот була усереднена по всіх сегментах і нормалізована логарифмічним перетворенням за основою 10. Потім усереднювали підсумкову потужність по всіх цікавих каналах у фронтальній області (№ електродів: 2, 3, 5, 6, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 57, 59, 60) протягом фаз, визначених ЧСС фаз стійкої уваги та неуважності (див. рис. 2).

Щоб переконатися у відсутності відмінностей між активністю мозку між півкулями, парний t-тест показав, що не було відмінностей в альфа- або тета-активності між альфа- і тета-активністю правої та лівої півкуль під час фаз тривалої уваги, і тому було усереднено по півкулях. Немовлята з менш ніж 20 с придатними даними ЕЕГ стійкої уваги, визначеними ЧСС, були виключені (N=3). Нейронна активність постійної уваги розраховувалась шляхом віднімання нейронної активності під час фаз стійкої уваги з нейронної активності під час фаз неуважності, щоб отримати оцінку зміни.

2.4. План аналізу

Аналітичний план був розбитий на чотири компоненти. По-перше, попередні аналізи включали серію парних t-тестів для оцінки суттєвих відмінностей у частоті серцевих скорочень (ЧСС) немовлят і потужності ЕЕГ між визначеними ЧСС фазами постійної уваги та неуважності в гіпотетичному напрямку. Ці відмінності порівнювали з тривалою увагою, визначеною лише поведінковим поглядом.

Далі було використано численні лінійні регресії, щоб перевірити, наскільки нейронна активність постійної уваги відповідає частці часу стійкої уваги, і дослідити, як нейронна активність передбачила наступні результати пам’яті розпізнавання через 9 місяців. Дитячий вік, гестаційний вік при народженні та ITN були включені як коваріати в регресійні моделі. Гестаційний вік та ІТН не мали істотного впливу на будь-які результати і не були включені в наступні моделі. Повна інформаційна максимальна правдоподібність (FIML) використовувалася для врахування відсутніх даних у всіх аналізах, оскільки FIML створює неупереджені оцінки параметрів. Усі моделі запускалися в середовищі R.

3. Результати

3.1. Попередні аналізи

У таблиці 2 наведено описову статистику відповідних змінних для фаз стійкої уваги та неуважності, а в таблиці 3 представлено кореляції між нервовими змінними стійкої уваги та поведінковими змінними з потенційними коваріатами, що представляють інтерес.

3.2. Дослідницьке питання 1: Чи неуважність і стійка увага, визначені ЧСС, відрізняють нервову активність через 3 місяці?

Щоб переконатися, що наше вимірювання стійкого показника, визначеного ЧСС, окреслює зниження ЧСС, ми створили парні t-тести для вимірювання відмінностей у IBI між стійкою увагою та неувагою. Результати показали значну різницю (t(74)= 9.65, p <.001), таку, що IBI був вищим (тобто нижча частота серцевих скорочень) під час постійної уваги порівняно з неуважністю (рис. 3).

Далі ми провели парні t-тести, щоб перевірити, наскільки тета- та альфа-потужність відрізнялися від неуважності до постійної уваги, визначеної ЧСС. Парні t-тести показали, що потужність тета була значно вищою під час визначених ЧСС фаз стійкої уваги (t(74)= 4.65, p <.001), але не було відмінностей у потужності альфа (t(74)=0.84, p=.40; рис. 4).

Цікаво, що коли ми шукали відмінності в тета- та альфа-потужності під час постійної уваги та неуважності, визначеної поведінковим поглядом (тобто, дивлячись на подразники або не дивлячись на подразники), парні t-тести не показали жодних значущих відмінностей у тета (t (74)=1.46, p=.15) або альфа-ступінь (t(74)=−0.70, p=.48 ). З цієї причини всі наступні аналізи вивчають тета-активність під час фаз постійної уваги, визначених ЧСС.

3.3. Дослідницьке питання 2: Як нервова активність постійної уваги, визначена ЧСС, відповідає залученню до тривалої уваги, визначеної ЧСС?

Далі ми були зацікавлені в оцінці зв’язків між тета-балом зміни постійної уваги, визначеної HR, і часткою часу, проведеного в постійній увазі. Регресії виявили значний позитивний зв’язок між тета стійкою увагою, визначеною за ЧСС, і часткою часу стійкої уваги (B=0.33, p =.003; рис. 5).

3.4. Дослідницьке запитання 3: чи 3-місячна нейронна активність під час тривалої уваги, визначеної годинником, передбачає 9-місячні результати пам’яті розпізнавання?

Нарешті, було оцінено довготривалий вплив 3-місячних змінних постійної уваги, визначених ЧСС, на 9-місячну пам’ять про розпізнавання. Ми регресували показники візуального парного порівняння (VPC) у віці 9 місяців за віком немовляти за показником тета-зміни стійкої уваги, часткою часу, витраченого на постійну увагу, і віком немовляти у 9 місяців. Результати вказують на значний позитивний зв’язок між показником тета-зміни стійкої уваги через 3 місяці та 9-місячними показниками VPC (B=0.48, p =.02), таким чином, що тета-потужність стійкої уваги на 3 місяці прогнозували вищі показники VPC через 9 місяців (див. рис. 6). Частка часу, витраченого на постійну увагу, або вік у 9-місяців не були суттєво пов’язані з показниками VPC через 9 місяців.

4. Обговорення

У цьому дослідженні охарактеризовано нейронні кореляти вимірювання стійкої уваги, визначеного ЧСС у віці 3 місяців, і досліджено поздовжні зв’язки зі здатністю пам’яті розпізнавання у віці 9 місяців у соціально-демографічно різноманітній вибірці. Основна мета цього дослідження полягала в тому, щоб зрозуміти, чи може показник стійкої уваги, визначений ЧСС, диференціювати нервову активність уже у віці 3 місяців. По-друге, ми мали на меті дослідити нейронну активність, пов’язану зі стійкою увагою (пропорція часу в постійній увазі).

Наша кінцева мета полягала в тому, щоб дослідити, як 3-місячні нейронні та поведінкові показники стійкої уваги, визначені HR, передбачають 9-місячну пам’ять розпізнавання. Наскільки нам відомо, це перше дослідження, яке досліджує індивідуальні відмінності в стійкій увазі, визначеній ЧСС, у 3-місячному віці та вивчає лонгітюдні зв’язки з 9-місячними когнітивними результатами.

Спочатку ми були зацікавлені в тому, якою мірою стійка увага, визначена ЧСС, класифікувала частоту серцевих скорочень немовлят і нейронні коливання на фази неуважності та стійкої уваги. Результати показали, що стійка увага, визначена ЧСС, значно відрізняла частоту серцевих скорочень між фазами неуважності та фазами стійкої уваги. Зменшення частоти серцевих скорочень, яке відбувається разом із постійною увагою, індексує початок і наявність психофізіологічного збудження для сприяння обробці інформації про стимул (Richards & Casey, 1991).

Дійсно, попередні дослідження показали, що показники парасимпатичної нервової системи можуть покращити нашу здатність чутливо вимірювати тривалу увагу в ранньому віці (Conte & Richards, 2021; Berg & Richards, 1997; Reynolds et al., 2013, Reynolds et al. , 2013; Річардс, 1995, Річардс і Кейсі, 1992; Річардс і Хантер, 1998). Наші нейронні дані підтверджують цю ідею, враховуючи, що лише визначена ЧСС, але не визначена зовнішнім виглядом стійка увага диференціювала потужність ЕЕГ.

Ці висновки узгоджуються з попередніми дослідженнями, які демонструють, що уповільнення серцевого ритму є більш чутливим показником стійкої уваги, ніж лише поведінковий вигляд (Brez & Colombo, 2012; Townsend et al., 2018). Це свідчить про те, що використання фізіологічних показників у поєднанні з поведінковим спостереженням може допомогти нам виміряти та зрозуміти постійну увагу в дитинстві, коли ці процеси ще розвиваються і їх важко виміряти.

Зокрема, ми виявили, що вимірювання стійкої уваги, визначені ЧСС, диференціювали фронтальну синхронізацію ЕЕГ у тета-, але не в альфа-коливаннях. Цей висновок відповідає роботі Xie та ін. (2018), але розширює свої результати, використовуючи більшу, молодшу та більш різноманітну вибірку. У той час як Се та його колеги показали шаблони тета-синхронізації стійкої уваги, визначені ЧСС, до 10 місяців, ми продемонстрували подібний результат у віці 3 місяців.

Подібним чином наш нульовий ефект альфа узгоджується з дослідженнями, які відзначають більш ранню появу тета-синхронізації порівняно з більш відстроченим початком альфа (Marshall et al., 2002; Xie et al., 2018). Хоча дослідження показують, що ендогенна стійка увага стає добре встановленою приблизно на першому році життя, наші результати вказують на нейронні показники дозрівання передньої системи уваги, що підтримує подальший розвиток контролю уваги. Пов’язані з завданням тета-осциляції відображають цілеспрямовану або активну увагу (Begus & Bonawitz, 2020; Orekhova et al., 1999).

Вважається, що тета-хвилі походять від кортикально-гіппокампальних петель зворотного зв’язку, які полегшують кодування інформації. Згідно з нашими висновками, фронтальна тета-активність, розділена під час постійної уваги, ймовірно, пов’язана з розвитком орієнтованої на ціль, ендогенної системи постійної уваги (Cohen et al., 2012).

Наші головні змінні стійкої уваги, які цікавили в поточному аналізі, були частка часу в постійній увазі, визначеній HR (показник постійної залученості уваги) і показник тета-зміни стійкої уваги (показник нейронної активності під час тривалої уваги). Індекс фаз стійкої уваги, визначений ЧСС, коли глибока обробка інформації відбувається під час зорової уваги (Richards & Casey, 1991). Частка епізодів постійної уваги відображає кількість часу, який дитина провела у визначеній ЧСС тривалої уваги відносно неуважності. Пропорція часу тривалої уваги може відображати масштаб обробки інформації (Courage та ін., 2006). З іншого боку, нервова активність під час епізодів постійної уваги, визначених ЧСС, більш прямо говорить нам про основні механізми, що підтримують активну та цілеспрямовану обробку інформації.

Було запропоновано кілька теорій щодо функціональної ролі потужності ЕЕГ під час тривалої уваги. Існує гіпотеза, що дослідження потужності ЕЕГ під час фаз стійкої уваги може представляти нервову ефективність, яка лежить в основі когнітивних процесів, залучених до підтримки уваги (Kulke та ін., 2016; Річардс та ін. 2010).

Теоретичні пояснення розвитку уваги передбачають, що посилення нейронної активації може відображати ефективнішу когнітивну обробку (Річардс та ін. 2010) під час розвитку нових навичок. Зокрема, підвищена нервова активність у дитинстві може відображати підвищену ефективність компенсації недостатньо розвинених мієлінізованих аксонів (Deoni та ін., 2012). Що стосується поточного аналізу, то оцінка потужності ЕЕГ під час тривалої уваги дає унікальне уявлення про нейронний процес, що лежить в основі тривалої уваги, а не лише за поведінку.

Щоб зв’язати мозок із поведінкою, ми перевірили, як тета під час постійної уваги, визначеної ЧСС, у поєднанні з часткою часу тривалої уваги, визначеної ЧСС. Ми виявили, що збільшення тета-потужності було пов’язане з більшою часткою часу в постійній увазі. Попередні дослідження показали, що стійка увага, визначена ЧСС, характеризується тривалою візуальною активністю та підвищеною тета-синхронізацією (Reynolds & Romano, 2016; Xie та ін., 2018), тому це очікується для частки часу у фазах стійкої уваги та тета потужність, яку потрібно співвіднести. У сукупності показники нервової системи та показники залучення постійної уваги пропонують унікальну інформацію про основні когнітивні процеси, за допомогою яких немовлята розгортають увагу.

Щоб оцінити передбачувану здатність постійної уваги через 3 місяці до пам’яті розпізнавання через 9 місяців, ми досліджували лонгітюдні зв’язки між стійкою увагою, визначеною ЧСС через 3 місяці, та пам’яттю розпізнавання через 9 місяців. Ми виявили, що існує позитивний зв’язок між тета-потужністю під час постійної уваги, визначеної ЧСС, і подальшою пам’яттю розпізнавання у віці 9 місяців, так що більша тета-потужність була пов’язана зі збільшенням погляду на новий стимул під час завдання розпізнавання пам’яті. Ефективність пам’яті розпізнавання вимагає більш складної виконавчої уваги, оскільки немовлята повинні переважно розподіляти вибіркову увагу на нові стимули для обробки інформації. Таким чином, ці висновки вказують на те, що ранні моделі тета-активності під час тривалої уваги можуть мати прогностичну цінність як біомаркер для подальших здібностей розпізнавання пам’яті вищого порядку. З огляду на те, що тета-сила була пов’язана з активним навчанням у дитинстві, рання організація тета-синхронізації на основі завдань може закласти основу для появи фенотипів поздовжньої обробки інформації (Begus & Bonawitz, 2020; Orekhova et al., 1999).

Ці висновки загалом узгоджуються з новими дослідженнями, які виявили, що ранні показники функції мозку немовлят, виміряні за допомогою ЕЕГ, передбачають подальші когнітивні результати на пізнішому етапі розвитку (Brito та ін., 2016; Cainelli та ін., 2021; Gou та ін., 2011; Тарулло та ін., 2017; Вілкінсон та ін., 2020). Цікаво, що пропорція часу тривалої уваги не передбачила подальшу продуктивність VPC, незважаючи на попередні дослідження, які задокументували, що стійка увага в дитинстві є прогностичною ознакою подальшого пізнання вищого порядку, поздовжньо (Colombo & Mitchell, 1990). Крім того, більшість попередніх досліджень, які пов’язували поведінкову увагу немовляти з пізнім пізнанням, вивчали немовлят у віці 6 місяців і старше. Таким чином, поточні результати вказують на корисність нейронних біомаркерів немовлят для прогнозування траєкторій когнітивного розвитку, починаючи з перших кількох місяців життя.

4.1. Обмеження

Незважаючи на те, що це дослідження розширює наші знання про увагу немовлят кількома способами, наші результати слід інтерпретувати з урахуванням його обмежень. Хоча сильною стороною поточного дослідження є внутрішня достовірність, запропонована лабораторним вимірюванням тривалої уваги немовлят, цей показник має обмежену екологічну достовірність. Увагу важко виміряти, особливо в ранньому дитинстві, тому вторинна, можливо, більш натуралістична міра постійної уваги підвищить валідність нашої конструкції. Крім того, незважаючи на те, що розмір нашої вибірки у 3 місяці більший, ніж у багатьох попередніх дослідженнях, які вивчали увагу в дитинстві, розмір нашої вибірки постраждав від скорочення під час 9-місячного візиту, що призвело до меншого розміру подальшої вибірки. Повторення цього дослідження з більшою поздовжньою вибіркою необхідне, перш ніж можна буде зробити більш переконливі інтерпретації.

Нарешті, з огляду на кореляційний характер цього дослідження неможливо зробити висновок про причинно-наслідкові висновки щодо постійної уваги до подальших когнітивних результатів. Цілком можливо, що неспостережувані змішуючі змінні, такі як темперамент немовляти, можуть сприяти повздовжньому зв’язку потужності ЕЕГ під час тривалої уваги через 3 місяці та результатів через 9 місяців (Rothbart et al., 2006). Майбутні дослідження мають бути спрямовані на включення компонента повторних вимірювань уваги та потужності ЕЕГ у дитинстві, щоб дозволити робити висновки всередині людини. Внутрішньоіндивідуальні асоціації допомагають заперечити деякі проблеми, пов’язані з упередженням, викликаним змішуючими змінними.

5. Висновок

У цьому дослідженні ми досліджували психофізіологічну основу та ієрархічну природу постійної уваги протягом 3- місяців дитинства. Ми використали показник, який поєднує зорову увагу зі зрушеннями в загальному психофізіологічному збудженні, щоб охарактеризувати багатовимірність постійної уваги та виміряти відповідні зміни в основній нервовій активності. Результати показали, що рання зміна потужності коливань під час тривалої уваги через 3 місяці передбачила подальшу пам’ять про розпізнавання через 9 місяців. Загалом це дослідження підкреслює важливість характеристики багатогранної природи уваги та нейронних функцій, що лежать в основі, у ранньому віці, щоб краще зрозуміти індивідуальні відмінності в траєкторіях когнітивного розвитку.

Подяки

Цю роботу фінансував Національний інститут охорони здоров’я R00HD086255 Наталі Х. Бріто.

Доступність даних

Дані будуть надані за запитом.

Список літератури

1. Арнстен А. Ф. (1998). Катехоламінова модуляція префронтальної коркової когнітивної функції. Тенденції в когнітивних науках, 2(11), 436–447. [PubMed: 21227275]

2. Арнстен А.Ф. (2009). Сигнальні шляхи стресу порушують структуру та функцію префронтальної кори. Nature Reviews Neuroscience, 10(6), 410–422. [PubMed: 19455173]

3. Арнстен АФТ і Лі БМ (2005). Нейробіологія виконавчих функцій: вплив катехоламінів на префронтальні кортикальні функції. Біологічна психіатрія, 57 (11), 1377–1384. [PubMed: 15950011]

4. Бегус К. і Бонавіц Е. (2020). Ритм навчання: тета-осциляції як показник активного навчання в дитинстві. Когнітивна нейронаука розвитку, 45, стаття 100810. [PubMed: 33040970]

5. Berg WK, & Richards JE (1997). Увага в часі розвитку немовляти. Увага та орієнтування: сенсорні та мотиваційні процеси, 347–368.

6. Брандес-Ейткен А, Брарен С, Свінглер М, Фогтлайн К, Блер С (2019). Постійна увага в дитинстві: основа для розвитку багатьох аспектів саморегуляції для бідних дітей. Журнал експериментальної дитячої психології, 184, 192–209. [PubMed: 31039447]

7. Brandes-Aitken A, Braren S, Gandhi J, Perry RE, Rowe-Harriott S, & Blair C (2020). Спільна увага частково опосередковує лонгітюдний зв’язок між налагодженою опікою та виконавчими функціями для малозабезпечених дітей. Психологія розвитку. 10.1037/dev0001089

8. Брандес-Ейткен А, Брейрен С, Фогель С.К., Перрі Р.Е., Бріто Н.Х. і Блер С (2021). Зміни базального кортизолу всередині людини та догляд модулюють увагу керівників у дитинстві. Розвиток і психопатологія, 1–14.

9. Brez CC, & Colombo J (2012). Ваші очі кажуть «ні», але ваше серце каже «так»: Поведінкові та психофізіологічні показники в кількісній обробці немовлят. Дитинство: Офіційний журнал Міжнародного товариства з вивчення немовлят, 17(4), 445–454.

10. Brito NH, Fifer WP, Myers MM, Elliott AJ, & Noble KG (2016). Асоціації між соціально-економічним статусом сім'ї, потужністю ЕЕГ при народженні та когнітивними навичками в дитинстві. Когнітивна нейронаука розвитку, 19, 144–151. [PubMed: 27003830]

11. Cainelli E, Ведовеллі L, Wigley ILCM, Bisiacchi PS, & Suppiej A (2021). Неонатальна спектральна ЕЕГ є прогностикою когнітивних здібностей у шкільному віці у недоношених дітей без явного ураження мозку. Європейський журнал педіатрії, 180 (3), 909–918. [PubMed: 32989487]

12. Коен М. Х., Бур Л., Мантіоне М., Фігі М., Вінк М., Тайссен М. А. Д., ван Рутселаар А. Ф., ван ден Мункхоф П., Шурман П. Р. і Денис Д. (2012). Спрямована зверху вниз синхронізація від медіальної лобової кори до прилеглого ядра під час очікування винагороди. Картування людського мозку, 33 (1), 246–252. [PubMed: 21547982]

13. Коломбо Дж. (2002). Дитяча увага зростає: поява ранньої теорії розвитку когнітивної нейронауки. Сучасні напрямки психологічної науки, 11(6), 196–200.

14. Conte S, & Richards J (2021). Увага в ранньому розвитку. Оксфордська дослідницька енциклопедія психології. 10.1093/акр для/9780190236557.013.52

15. Courage ML, Reynolds GD, & Richards JE (2006). Увага немовлят до шаблонних стимулів: зміни у розвитку від 3 до 12 місяців. Розвиток дитини, 77 (3), 680–695. [PubMed: 16686795]

For more information:1950477648nn@gmail.com