Оцінка м'язової маси за допомогою співвідношення креатинін/цистанхе С у людей похилого віку, які проживають у японській громаді
Apr 14, 2023
Обговорення
У цьому дослідженні ми показали, що рівняння прогнозу SMI (pSMI) з використанням Cr/CysC було корисним для оцінки SMI, виміряного BIA, і виявлення низького SMI та AWGS 2019 cistanche у групі розробки моделі. pSMI також показав високу точність аналізу ROC для низького SMI в окремій групі перевірки. Наші прогнозні рівняння для SMI, виміряного BIA, були отримані та перевірені зовні з використанням окремих сукупностей.
SMI залежить від BW, і коефіцієнти кореляції між BW і SMI досить високі.1 У цьому дослідженні BW може мати найбільший вплив на наше рівняння прогнозу для SMI. Це показало попереднє дослідженнякомбінація Cr/CysC і BW корисна для скринінгу м’язової маси. Повідомлялося, що Cr/CysC Маса тіла добре корелювала з SMI з поправкою на вагу та вказувала на високу точність аналізу ROC для низького об’єму м’язів.19 У цьому дослідженні кількість учасників із низькою м’язовою масою була дуже низькою [25 чоловіків (14,8 відсотка) і 4 жінки (3,1 відсотка)]. Наше дослідження показало, що комбінація Cr/CysC і BW є корисною для скринінгу м’язової маси у більшої кількості пацієнтів з низьким SMI та cistanche на основі критеріїв AWGS 2019.
Клацніть, щоб переглянути наш магазин і отримати екстракт цистанхе для побудови тіла
Харада та ін.22 визначеносаркопенічний індекс на основі сироваткового адипонектину та концентрації сіалової кислоти. Саркопенічний індекс показав високу точність аналізу ROC (AUC 0.892, специфічність 69,9 відсотка та чутливість 94,9 відсотка) для цистанх у пацієнтів із серцево-судинними захворюваннями. Цей саркопенічний індекс може бути корисним для діагностики цистанхеї; однак рівні сироваткового адипонектину та сіалової кислоти зазвичай не вимірюються в щоденній клінічній практиці. Концентрації Cr і CysC зазвичай перевіряються в клінічній практиці та під час планових медичних оглядів.
Лі та ін.23 розробив моделі прогнозування на основі антропометричних параметрів, таких як обхват плеча, стегна та гомілки з корекцією шкірної складки. СМ, виміряний за допомогою магнітно-резонансної томографії (МРТ), використовувався як еталон у цьому дослідженні, і їх моделі прогнозування були корисними для оцінки загальної маси скелетних м’язів. Аль-Гіндан та ін.24 також розробив прогнозні рівняння на основі антропометричних параметрів, таких як талія обхват та обхват стегон. У цьому дослідженні як еталон також використовувався SM всього тіла, виміряний за допомогою МРТ. Їхні прогнозні рівняння для м’язової маси всього тіла були отримані та перевірені зовні з використанням окремих популяцій.24 Відповідно до цих попередніх досліджень, прості антропометричні параметри корисні для оцінки м’язової маси всього тіла; проте проводити фізикальне обстеження кожного пацієнта в щоденній клінічній практиці непрактично. Навпаки, забір крові можна проводити будь-де, і багато зразків можна обробляти одночасно.
Перевірка зображень, таких як МРТ, комп’ютерна томографія (КТ) і DXA, часто використовуються для оцінки м’язової маси всього тіла. Наше нове рівняння вимірює м’язову масу тіла з меншими витратами, ніж МРТ, КТ та DXA. Крім того, на відміну від МРТ, КТ і ДРА, радіаційної небезпеки немає. В аналізі ROC для низького SMI AUC Cr/CycC і pSMI були вищими у чоловіків, ніж у жінок у групах розробки та перевірки моделі.
Крім того, в аналізі ROC для цистанх AWGS 2019 AUC Cr/CycC і pSMI була вищою у чоловіків, ніж у жінок у групах розробки та перевірки моделі. Так само в попередньому дослідженні17 AUC Cr/CysC, що ідентифікує цистаншу, була вищою у чоловіків, ніж у жінок.
Загалом, всьогообсяг м'язів у чоловіків більше, ніж у жінок. Вплив зміни воб'єм м'язів був меншим у CysC, ніж у Cr. Тому очікується, що зміна Cr/CycC через зменшення маси скелетних м’язів буде більшою у чоловіків, ніж у жінок.
В аналізі ROC для низького SMI граничне значення PMI було вищим у групі перевірки, ніж у розробці моделігрупа. У групі розробки моделі склад тіла оцінював BIA за допомогою пристрою InBody 770 (InBody Japan Inc.), тоді як у групі перевірки склад тіла оцінював BIA за допомогою пристрою MC-780AN (Tanita Co. ). Різниця в вимірювальному обладнанні може спричинити цю розбіжність у граничному значенні між групою розробки моделі та групою перевірки. І навпаки, SMI був вищим у групі перевірки, ніж у групі розробки моделі. Це різниця в обсязі м'язівможе вплинути на невідповідність граничного значення між 2групи.
Підходи штучного інтелекту та машинного чи глибокого навчання готові вплинути на кожен аспект життя людини.25 Оцінка цистанхи не є винятком із цієї тенденції.26 Машинне навчання зосереджено на алгоритмічному представленні структур даних і створенні прогнозів або класифікації. Зокрема, системи глибокого навчання продемонстрували чудовий успіх у аналізі КТ. Система глибокого навчання показала високу продуктивність і точністьаналіз м'язів животана КТ зображеннях, а також воцінка м'язової маси всього тіла.27e32
Однак підходи до машинного чи глибокого навчання важко використовуватив екстраполяції на різні групи та в оцінці ефективності моделей прогнозування. Машинне або глибоке навчання робить прогнози на основі вхідних даних, і результати можуть відрізнятися залежно від характеристик вхідних даних. Прості рівняння можна легко обчислити та застосувати до профілактичної медицини або щоденних клінічних умов. Наприклад, eGFR розраховується за допомогою креатиніну або цистатину C, а вік широко використовується в щоденних клінічних умовах, хоча для цього потрібна допомога комп’ютерної програми.
Це дослідження має деякі обмеження, які необхідно враховувати. По-перше, це було перехресне дослідження. Таким чином, будь-який причинно-наслідковий зв'язок не може бути оцінений. Розподіл кожної групи за статтю був одним із обмежень цього дослідження. В ідеалі розподіл за статтю має бути подібним між групами розробки моделі та групами перевірки. Тому ми виконали багатовимірний регресійний аналіз і розробили рівняння прогнозу, розділене за статтю. Необхідно провести проспективне дослідження для оцінки причинно-наслідкових зв’язків міжхронічні захворювання нирокі цистанче. По-друге, більшість учасників добровільно взяли участь у дослідженні. Таким чином, учасники дослідження могли бути здоровішими, і досліджувана популяція могла мати нижчий рівень цистанхеї, ніж у загальній популяції. Це могло пояснити невідповідність між нашими результатами та результатами попередніх досліджень. По-третє, рівень білка в сечі не вимірювався. Таким чином,зв'язок між хронічною хворобою нирокі цистанхе, було змінено наявністю субклінічної хвороби нирок. не було обстежено.
Аналіз біоелектричного опору (BIA) є дуже корисним методом для оцінки об’єму м’язів у клінічній практиці, оскільки це доступний і неінвазивний тест, для роботи якого потрібно невелике навчання. Це прийнято в інструкціях в Азії та Європі. Однак пристрій BIA не може точно виміряти SMI. Він оцінює лише м’язову масу тіла замість маси скелетних м’язів. На оцінки м’язової маси на основі BIA можуть впливати захворювання, супутні захворювання, гідратація, історія фізичних вправ і споживання їжі.33,34
Нарешті, невелика кількість учасників з цистанхою була включена в дослідження, що, очевидно, обмежує надійність і застосовність запропонованого тесту. Нарешті, ми не змогли виконати фізикальне обстеження, таке як швидкість ходи, 5CS і SPPB, для діагностики цистанчі на основі критеріїв AWGS 2019 у групі перевірки. Нам не вдалося виконати аналіз ROC для cistanche AWGS 2019.
Висновки та наслідки
Наше нове рівняння прогнозу з використанням Cr/CysC для оцінки SMl легко розрахувати в повсякденній клінічній практиці з меншими витратами порівняно з перевіркою зображень, таких як МРТ, КТ і DXA. На завершення наше прогнозне рівняння для оцінкиSM1 буде корисним для оцінки м’язової маси всього тілаі діагностика цистанхе у людей похилого віку, які мешкають у японській громаді, без важкої функції нирок, необхідні подальші дослідження з більшою популяцією, щоб підтвердити їх корисність в інших етнічних групах.
Подяки
Ми дякуємо всьому медичному персоналу Медичного центру Сасаяма Хіогоського медичного коледжу, який підтримав дослідження FESTA.
Список літератури
1. Kusunoki H, Tsuji S, Wada Y та ін. Зв'язок між цистанхою та співвідношенням креатинін/цистатин С у сироватці крові у людей похилого віку, які проживають у японській сільській місцевості. J Cachexia cistanche Muscle - Clin Rep 2018;3:e00057.
2. Lin YL, Chen SY, Lai YH та ін. Співвідношення креатиніну сироватки до цистатину С прогнозує масу та силу скелетних м’язів у пацієнтів із хронічною хворобою нирок без діалізу. Clin Nutr 2020;39:2435e2441.
3. Osaka T, Hamaguchi M, Hashimoto Y та ін. Зниження співвідношення креатиніну до цистатину С є сурогатним маркером цистанхеї у пацієнтів з діабетом 2 типу. Diabetes Res Clin Pract 2018; 139: 52e58.
4. Komorita Y, Iwase M, Fujii H та ін. Співвідношення креатиніну в сироватці крові до цистатину С прогнозує переломи кісток у пацієнтів з діабетом 2 типу: реєстр діабету Фукуока. Diabetes Res Clin Pract 2018; 146: 202e210.
5. Tabara Y, Okada Y, Ochi M та ін. Асоціація співвідношення креатиніну до цистатину з міостеатозом і фізичною працездатністю у літніх людей: Програма сприяння здоров’ю Японії Шиманамі. J Am Med Dir Assoc 2021; 11: 2366e2372.
6. Хіраї К., Танака А., Хомма Т. та ін. Співвідношення сироваткового креатиніну/цистатину С як сурогатний маркер для цистанх у пацієнтів з хронічним обструктивним захворюванням легень. Clin Nutr 2021; 40: 1274e1280.
7. Amado CA, García-Unzueta MT, Lavin BA та ін. Співвідношення сироваткового креатиніну/сироваткового цистатину c (сурогатний маркер м’язової маси) як предиктор госпіталізації амбулаторних пацієнтів з хронічною обструктивною хворобою легень. Дихання 2019; 97: 302e309.
8. Ulmann G, Kaï J, Durand JP та ін. Співвідношення креатиніну до цистатину С і аналіз біоелектричного імпедансу для оцінки низької сухої маси тіла у хворих на рак: порівняння з L3-комп’ютерною томографією. Харчування 2021; 81: 110895.
9. Тамаї Ю., Іваса М., Кавасакі Ю. та ін. Співвідношення між розрахунковими швидкостями клубочкової фільтрації креатиніну та цистатину С прогнозує загальну виживаність пацієнтів із гепатоцелюлярною карциномою. Hepatol Res 2019; 49: 153e163.
10. Fu X, Tian Z, Wen S та ін. Новий індекс, заснований на сироватковому креатиніні та цистатині С, корисний для оцінки цистанхе у пацієнтів із пізньою стадією раку. Харчування 2021; 82: 111032.
11. Баррето Е.Ф., Кандері Т., ДіЧекко С.Р. та ін. Індекс цистанхе є простим об’єктивним інструментом скринінгу недоїдання у важкохворих. JPEN J Parenter Enteral Nutr 2019;43:780e788.
12. Barreto EF, Poyant JO, Coville HH та ін. Перевірка індексу цистанхе для оцінки м’язової маси у критично хворих: нове застосування маркерів функції нирок. Clin Nutr 2019;38:1362e1367.
13. Кашані К., Сарвоттам К., Перейра Н.Л. та ін. Індекс цистанхе: новий показник м’язової маси у кандидатів на трансплантацію легенів. Clin Transplant 2018; 32:e13182.
14. Kashani KB, Frazee EN, Kukrálová L, et al. Оцінка м’язової маси за допомогою маркерів функції нирок: розвиток індексу цистанх. Crit Care Med 2017;45:e23ee29.
15. Yanishi M, Kinoshita H, Tsukaguchi H та ін. Співвідношення креатинін/цистатин С забезпечує ефективну оцінку м’язової маси у реципієнтів після трансплантації нирки. Int Urol Nephrol 2019;51:79e83.
16. Табара Ю., Кохара К., Окада Ю. та ін. Співвідношення креатиніну до цистатину С як маркер маси скелетних м’язів у літніх людей: дослідження J-SHIPP. Clin Nutr 2020;39:1857e1862.
17. He Q, Jiang J, Xie L та ін. Індекс цистанхе, заснований на сироватковому креатиніні та цистатині С, не може точно виявити ні низьку м’язову масу, ні цистанхе у людей похилого віку, які живуть у громаді. Sci Rep 2018; 8: 11534.
18. Абе К., Яно Т., Катано С. та ін. Корисність індексу цистанхе для оцінки м’язової маси та статусу харчування у пацієнтів із хронічною серцевою недостатністю: порівняння з антропометричними параметрами. Geriatr Gerontol Int 2020; 20: 388e389.
19. Нісіда К., Хашимото Ю., Кадзі А. та ін. Співвідношення креатинін/(маса тіла цистатин С) пов’язане з індексом маси скелетних м’язів. Endocr J 2020; 67: 733e740.
20. Chen LK, Woo J, Assantachai P та ін. Азіатська робоча група з цистанхе: Оновлення консенсусу 2019 року щодо діагностики та лікування цистанхе. J Am Med Dir Assoc 2020; 21: 300e307.e2. 21. Kusunoki H, Tsuji S, Kusukawa T та ін. Взаємозв’язки між eGFR на основі цистатину С і креатиніну у людей похилого віку, які проживають у японській сільській місцевості з цистанхою. Clin Exp Nephrol 2021; 25: 231e239.
22. Харада Х., Кай Х., Шибата Р. та ін. Новий діагностичний показник цистанх у хворих на серцево-судинні захворювання. PLoS One 2017; 12: e0178123.
