Смертність серед кандидатів на отримання солідних органів під час COVID-19 у Сполучених Штатах
Mar 16, 2022
Контакт: Одрі Ху Whatsapp/hp: 0086 13880143964 Електронна пошта:audrey.hu@wecistanche.com
Джонатан Міллер та ін
Ми вивчили вплив COVID-19 на смертність від твердих органів у списку очікування в Сполучених Штатах і порівняли вплив на демографічні показники пацієнтів (наприклад, расу, вік і стать) і сфери послуг донорства. Три окремі кусково-експоненціальні моделі виживання оцінювали для кожного солідного органу загальні, демографічні та специфічні для донорських служб відмінності в небезпеці смертності в списку очікування до та після оголошення надзвичайної ситуації в країні 13 березня 2020 року.ниркасмертність у списку очікування була вищою після, ніж до національної надзвичайної ситуації (скоригований коефіцієнт ризику [aHR], 1,37; 95-відсотковий ДІ, 1,23–1,52). Ризик смертності в списку очікування суттєво не відрізнявся до та після COVID-19 дляпечінка(aHR, {{0}},94), підшлункова залоза (aHR, 1,01), легені (aHR, 1.00) і серце (aHR, 0,94).ниркакандидати мали значну варіабельність у відмінностях між областями надання послуг (aHRs, Нью-Йорк, 2,52; Нью-Джерсі, 1,84; і Мічиган, 1,56). Єдиною демографічною групою з підвищеною смертністю в списку очікування були чорні проти білих (aHR, 1,41; 95-відсотковий ДІ, 1,07–1.86) дляниркакандидатів. Перші 10 тижнів після оголошення надзвичайної ситуації мали неоднорідний вплив на рівень смертності в списку очікування, різнячись залежно від географії та етнічної приналежності. Ця неоднорідність ускладнить порівняння ефективності програми трансплантації під час COVID-19.
КЛЮЧОВІ СЛОВАмедичні послуги та дослідження результатів, трансплантація серця/кардіологія,ниркатрансплантація/нефрологія,ниркатрансплантація: живий донор,печінкатрансплантація/гепатологія, трансплантація легень: живий донор, виживання пацієнтів, ведення списку очікування
cistanche добре підходить для хорикунирказахворювання
1|ВСТУП
Пандемія коронавірусної хвороби 2019 (COVID-19) продовжує впливати на системи охорони здоров’я в усьому світі, зокрема на системи трансплантації твердих органів. Нещодавні дослідження показали значне зниження рівня трансплантації під час пандемії.1 Хоча захворюваність і смертність від COVID-19 серед кандидатів на трансплантацію твердих органів і реципієнтів ще не описані в Сполучених Штатах, кумулятивний рівень захворюваності COVID-19 серед кандидатів у списку очікування на солідні органи у Сполученому Королівстві становив 3,8 відсотка до 20 травня 2020 року, а рівень смертності від усіх причин — 10,2 відсотка серед тих, у кого розвинулася COVID-19.2 Це було значною мірою вище, ніж загальні показники смертності серед населення, які за оцінками становлять 1–6 відсотків,3-5 підкреслюючи важливість розуміння впливу COVID-19 на популяцію кандидатів на солідні органи в Сполучених Штатах.
Науковий реєстр реципієнтів трансплантації (SRTR) звітує про результати списків очікування в наших звітах про програму (PSR). Оскільки COVID-19 може призвести до гірших результатів для пацієнтів, які перебувають у програмах трансплантації в регіонах із більш серйозними спалахами, зареєстровані показники смертності в списку очікування для таких програм можуть бути гіршими в PSR через COVID-19, а не через різницю в клінічна допомога. Таким чином, COVID-19 може ввести в оману показники смертності в списку очікування та відповідні оцінки (наприклад, 5-систему рейтингу рівня смертності в списку очікування, яку використовують як страховики, так і пацієнти). Географічна мінливість відмінностей до та після COVID-19 може виміряти потенційний ризик плутанини у співвідношенні смертності в списку очікування. Якщо відносні показники смертності в списку очікування в деяких частинах Сполучених Штатів значно вищі після COVID-19, ніж раніше, ризик плутанини через COVID-19 високий, особливо якщо в регіонах були відносно серйозні спалахи.
У цьому дослідженні досліджувалися ранні тенденції смертності в списку очікування до та після появи COVID-19 серед кандидатів на трансплантацію органів у Сполучених Штатах. Він мав на меті відповісти на три запитання, які цікавлять систему трансплантації:
Чи відрізнявся ризик смертності в списку очікування до та після оголошення надзвичайної ситуації через COVID{0}}?
Якщо так, то чи різнилася різниця в небезпеці смертності в списку очікування залежно від території Сполучених Штатів? Зони обслуговування пожертвувань (DSA) були географічними областями, тому що вони були достатньо деталізованими, щоб відокремити великі мегаполіси. Наприклад, мінливість на рівні штату приховає потенційні відмінності в Каліфорнії, тоді як мінливість на рівні DSA відобразить відмінності, наприклад, у Сан-Франциско, Лос-Анджелесі та Сан-Дієго.
Чи різнилася різниця в ризиках смертності в списку очікування для різних підгруп населення?
Це дослідження було проведено в рамках широкого аналізу SRTR впливу COVID-19 на трансплантацію твердих органів у Сполучених Штатах. Оцінка SRTR COVID-19 надає щомісячні оновлення смертності в списку очікування, зосереджуючись на географічних і демографічних відмінностях у міру того, як пандемія зростає та слабшає в Сполучених Штатах.
cistanche ефекти: анти-старіння
2|МЕТОДИ
2.1|Населення та дані
У цьому дослідженні використовувалися дані SRTR, які включають дані про всіх донорів, кандидатів із списку очікування та реципієнтів у Сполучених Штатах, надані членами Мережі закупівлі та трансплантації органів (OPTN). Адміністрація ресурсів і послуг охорони здоров'я Департаменту охорони здоров'я та соціальних служб США здійснює нагляд за діяльністю підрядників OPTN і SRTR.
У цьому аналізі використовувалися набори даних кандидатів SRTR Standard Analysis File (SAF) із серпня 2020 року, які представляють усіх пацієнтів у Сполучених Штатах, які перебувають або були зареєстровані в списку очікування на трансплантацію солідного органу з 1 жовтня 1987 року. SRTR SAFs були дуже детально описані раніше.6,7 Оскільки реєстрація принаймні 95 відсотків смертей пацієнтів у списку очікування може тривати 2 або більше місяців через затримку у звітності, кандидатів включали, якщо вони переважали в списку очікування на трансплантацію органів. між 13 березня 2019 р. і 31 травня 2020 р. Таким чином, це дослідження представляє перші результати за перші 10 тижнів після оголошення надзвичайної ситуації в країні через COVID-19. Кандидати, про яких не було повідомлено про дату чи вік переліку, або які були молодше 18 років на момент переліку, були виключені. Під час трансплантації, одужання без трансплантації або переведення до іншого центру спостереження за кандидатами заборонялося. Аналізи проводилися окремо для кандидатів на нирки, підшлункову залозу, печінку, легені та серце. Час очікування та результати були включені для пацієнтів незалежно від того, чи були вони в списку активних чи неактивних.
2.2|Заходи
2.2.1|Результати
Основним результатом була смертність у списку очікування, зокрема причинно-специфічний ризик смертності в списку очікування, який математично не залежить від частоти трансплантації.8 Таким чином, будь-які відмінності в причинно-специфічному ризику смертності в списку очікування до та після COVID-19 за своєю суттю не пов’язані з нижчими показниками трансплантації після COVID-19.
2.2.2|Предиктори та коваріати
Основним предиктором, який цікавив, була пандемія COVID{0}}, як визначено за часом до або після оголошення надзвичайного стану в Сполучених Штатах 13 березня 2020 року. Ці аналізи відстежують часові тенденції смертності до та після COVID{ {3}}, оскільки статус захворюваності на індивідуальному рівні та причина смерті недоступні в SRTR SAF.
Коваріатами, змодельованими для всіх типів солідних органів, були вік у роках, стать, етнічна приналежність, раса, місто чи сільське місце проживання, милі між кандидатом і програмою, група крові, індекс маси тіла (ІМТ), первинний діагноз, тип страхування, попередні трансплантації та очікування час. Крім того, ці коваріати були змодельовані для таких типів трансплантацій:
• Нирки: розрахована панель реактивних антитіл (cPRA), тривалість діалізу та чи був пацієнт також у списку для трансплантації підшлункової залози
• Підшлункова залоза: список для трансплантації лише підшлункової залози, підшлункової залози після нирки або одночасної трансплантації нирки та підшлункової залози
• Печінка: оцінки термінальної стадії захворювання печінки (MELD) і статус гепатоцелюлярної карциноми (HCC).
• Серце та легені: висота в списку
• Легені: оцінка розподілу легень (LAS)
• Серцеві кандидати: статус вентрикулярного допоміжного пристрою (VAD) у списку
2.2.3|Коваріати, що змінюються в часі
Характеристики кандидатів зі змінними в часі значеннями оновлювалися на початку кожного місяця до та після 13 березня 2020 року. Наприклад, LAS постійно змінюється, коли пацієнти стають більш чи менш хворими. Таким чином, значення LAS пацієнта на початку кожного місяця було значенням, яке використовувалося для аналізів за весь місяць. Останнє доступне значення було використано для подальшого спостереження після видалення зі списку очікування.
cistanche ефекти: антибактеріальний
2.3|Статистичний аналіз
2.3.1|Структура моделювання
Враховуючи інтерес до змінного в часі впливу COVID-19 на результати списків очікування, кусково-експоненціальні моделі (PEM) були використані для оцінки рівня смертності в списку очікування після оголошення COVID-19 13 березня 2020 р. проти раніше. PEM – це пропорційні моделі небезпек із постійною базовою небезпекою в апріорно визначених інтервалах. Моделі включали два інтервали для базової небезпеки: до та після COVID-19. Шкала часу для цих моделей була календарним часом. Щоб забезпечити достатню точність, для кожного аналізу потрібна була мінімальна кількість подій після 13 березня 2020 року, детально описана нижче в кожному підрозділі.
2.3.2|Загальний вплив COVID-19
Загальний вплив COVID-19 був різницею між інтервалами до та після 13 березня 2020 року. Для цього аналізу моделі припустили, що кожна змінна мала однаковий вплив до та після COVID-19. Ці моделі були оцінені лише тоді, коли в когорті було більше 10 смертей як до, так і після COVID-19. Аналіз чутливості post hoc додатково скоригував моделі для неактивного статусу пацієнта як коваріату, що змінюється в часі.
Щоб оцінити, чи ранні тенденції показників смертності в списку очікування послабилися в наступні місяці, у попередньому аналітичному аналізі з використанням SAF за грудень 2020 року змодельовано часові тенденції ризику смертності в списку очікування за місяцями до та після COVID-19 за допомогою PEM із випадковими ефектами для кожного місяць і скориговано на коваріати.
2.3.3|Географічна мінливість впливу COVID-19
Узагальнені лінійні змішані моделі (GLMM) оцінили варіабельність рівня DSA у рівнях смертності в списку очікування до та після COVID-19. Зокрема, модель включала два випадкові ефекти на рівні DSA: один для періоду до 13 березня 2020 року та інший для періоду після. Емпіричні оцінки Байєса для окремих DSA оцінювали різницю кожного DSA від національного середнього до та після COVID-19. Таким чином, модель нирок включала, наприклад, 58 специфічних для DSA ефектів до COVID і 58 специфічних для DSA ефектів після COVID. GLMM дозволили встановити кореляцію між випадковими ефектами. Різниця між ефектами до та після COVID визначила відносну різницю в рівнях смертності в списку очікування після COVID порівняно з попереднім періодом-19. GLMM включали зсув, рівний лінійним предикторам від PEM для загального ефекту COVID-19, який враховував можливі фактори ризику. Ці моделі були оцінені лише тоді, коли кількість смертей у період після COVID-19 більш ніж удвічі перевищувала кількість DSA.
2.3.4|Специфічні для підгрупи ефекти для COVID-19
Окремі моделі оцінювали вплив COVID на окремі підгрупи-19. Зокрема, модель включала взаємодію між кожним потенційним фактором ризику та загальним ефектом COVID-19, дозволяючи впливу COVID-19 відрізнятися, наприклад, у вікових групах кандидатів. Моделі оцінювали лише для кожної з перерахованих вище коваріантів, коли кількість смертей у період після COVID-19 становила принаймні 10 плюс 2 помножена кількість змінних у моделі.
Підвищення імунітету Цистанче добавка
3|РЕЗУЛЬТАТИ
3.1|Скориговані наслідки COVID
Ризик смертності серед кандидатів на трансплантацію нирки був на 37 відсотків вищим протягом перших 1{{10}} тижнів після національної надзвичайної ситуації COVID-19, ніж раніше (скоригований коефіцієнт ризику [aHR], 1,37; 95 відсоток ДІ, 1,23–1,52). Ризик смертності в списку очікування для печінки (aHR, {{20}}.94; 95-відсотковий ДІ, 0.78–1.15), підшлункової залози (aHR, 1.01 ; 95% ДІ, 0,49–2,07), легені (aHR, 1.00; 95% ДІ, 0,59–1,70) і серце (aHR, 0,94; 95% ДІ, 0,57–1,54) кандидати раніше були подібними і після COVID-19 (Малюнок 1). Додаткове коригування неактивного статусу кандидатів, що змінюється в часі, суттєво не змінило співвідношення ризиків (додатковий файл 1).
Попередній аналіз часових тенденцій з використанням SAF за грудень 2020 року показав, що коефіцієнт ризику смертності в списку очікування серед кандидатів на нирки знизився порівняно з піком відразу після COVID-19, але залишався високим. Коефіцієнт ризику для інших органів не змінювався помітно з місяця в місяць і не збільшувався після COVID-19 (рис. 2).
3.2|Географічна мінливість
Ризик смертності в списку очікування серед кандидатів на лікування нирок у DSA міста Нью-Йорка був у 2,52 рази вищим після оголошення надзвичайної ситуації через COVID-19, ніж раніше, навіть якщо врахувати вищий ризик смертності в списку очікування в Сполучених Штатах (рис. 3). . Подібним чином смертність у списку очікування була вищою серед кандидатів на лікування нирок після COVID-19 у Нью-Джерсі (aHR, 1,84) і Мічигані (aHR, 1,56). Відмінності між DSA у смертності в списку очікування для кандидатів на трансплантацію печінки були помітно меншими. Найбільша різниця після COVID-19 порівняно з попереднім спостерігалася в DSA, які обслуговували переважно Мілуокі, Вісконсін (aHR, 1,11) і Хартфорд, Коннектикут (aHR, 1,10). Моделі для легенів, серця та підшлункової залози не були оцінені через недостатню кількість смертей після 13 березня 2020 року (додатковий файл 2).
3.3|Демографічна мінливість
Лише трансплантація нирок і печінки мала достатню кількість смертей у списку очікування після COVID-19, щоб оцінити різницю в смертності в списку очікування в підгрупах кандидатів. Афроамериканці-кандидати в списку очікування були єдиною підгрупою з ранніми ознаками вищих показників смертності після COVID-19 (aHR, 1,41; 95-відсотковий ДІ, 1,07–1.86, порівняно з білими кандидатами, Таблиця 1). Кандидати з печінки мали значно вищі показники смертності в списку очікування при вищих показниках MELD до COVID; ця тенденція збереглася, але помітно послабилася після появи COVID-19 (табл. 1). Проте довірчі інтервали для багатьох підгруп, особливо серед кандидатів на трансплантацію печінки, були помітно широкими, що вказує на відносно неточні оцінки.
Ефекти цистанхе: протиракові
4|ДИСКУСІЯ
Рівень смертності в списку очікування був помітно вищим на початку національної надзвичайної ситуації з COVID-19 серед кандидатів на пересадку нирки, але не серед інших кандидатів на трансплантацію твердих органів. Різниця в рівнях смертності через нирки в списку очікування відрізнялася географічно, з різко вищими показниками в DSA Нью-Йорка. Відносний рівень смертності в списку очікування для афроамериканців порівняно з білими кандидатами на нирки був вищим після COVID-19, ніж раніше. Різниця в рівнях смертності в списку очікування за категоріями MELD зменшилася протягом місяців після початку пандемії, хоча пандемія COVID-19 збіглася з початком політики розподілу кола гостроти печінки — альтернативне можливе пояснення змін у показниках смертності в списку очікування з вищими показниками MELD.
Рівень смертності в списку очікування історично був нижчим для кандидатів на трансплантацію нирки, ніж для кандидатів на інші солідні органи.9 Проте найбільша кількість кандидатів зареєстрована для трансплантації нирки, і кандидати на нирки мають найдовший час очікування.9 Таким чином, вищий ризик потрапляння в лист очікування Смертність серед кандидатів на нирки може свідчити про значну кількість додаткових смертей, особливо якщо вища смертність у списку очікування зберігається протягом тривалого періоду.
Серед багатьох можливих причин підвищення рівня смертності серед кандидатів у списку очікування на лікування нирок деякі потребують додаткового обговорення. Одна з гіпотез полягає в тому, що рівень смертності зріс через затримку трансплантації. Ми оцінили різницю в причинно-залежних ризиках смертності в списку очікування до та після COVID-19. Небезпека, пов’язана з конкретною причиною, математично або за своєю суттю не залежить від змін у частоті трансплантації, хоча залишкова плутанина все ще може спричинити зв’язок між смертністю в списку очікування та рівнем трансплантації. Друга гіпотеза полягає в тому, що рівень смертності зріс безпосередньо через смерть від COVID-19 або в результаті затримки медичної допомоги через страх інфікування. Обмеження бази даних SRTR Система трансплантації Сполучених Штатів буде вдосконалена, якщо дані індивідуального рівня про захворюваність і смертність від COVID стануть доступними для кандидатів у списку очікування на трансплантацію. Однак аналіз, проведений Системою даних про нирки США (USRDS), виявив, що госпіталізація через COVID-19 досягла піку в квітні та липні, що узгоджується з піками смертності в списку очікування, виявленими в цьому дослідженні, і підтверджує гіпотезу прямого збільшення смертності через COVID-19.10 Згідно з аналізом USRDS, перитонеальний діаліз у домашніх умовах захищав від COVID-19 порівняно з гемодіалізом у центрі. USRDS також виявив, що кількість госпіталізацій, не пов’язаних з COVID-19, зменшилася порівняно з тими ж місяцями 2017–2019 років, що підтверджує гіпотезу про зростання смертності через затримку надання медичної допомоги.10 Крім того, дані про підвищення загальної смертності серед кандидатів на лікування нирок у США Kingdom2 і значне зростання смертності в списку очікування в Нью-Йорку, Нью-Джерсі та Мічигані — гарячих точках COVID-19 у Сполучених Штатах — свідчить про те, що COVID-19 підвищив рівень смертності кандидатів на лікування нирок у списку очікування, хоча , відносний внесок конкретних механізмів (тобто зараження COVID-19 або відкладена допомога) залишається невідомим.
Розуміння причин вищої смертності в списку очікування серед кандидатів на нирки, ніж кандидатів на інші тверді органи, потребує продовження вивчення. Аналіз реєстру Сполученого Королівства виявив, що ризик розвитку COVID-19 був вищим для кандидатів на нирки, ніж для реципієнтів нирок.2 Соціальне дистанціювання могло бути складнішим для кандидатів на трансплантацію нирки, які проходять діаліз у центрі. Майбутні дослідження поведінки кандидатів щодо здоров’я або взаємодії системи охорони здоров’я кандидатів (наприклад, діаліз для кандидатів на нирки проти госпіталізації до трансплантації для інших кандидатів на солідні органи) можуть дати розуміння того, чому лише кандидати на трансплантацію нирки мали вищий рівень смертності в списку очікування.
Географічні відмінності в смертності в списку очікування були помітними для кандидатів на нирки, що свідчить про те, що PSR слід змінити в короткостроковій перспективі, щоб урахувати зміни в результатах, спричинені пандемією COVID-19, а не клінічною допомогою в програмах трансплантації. Як тимчасовий захід, PSR, опубліковані в січні 2021 року, цензурували подальше спостереження кандидатів на трансплантацію 12 березня 2020 року, що має усунути більшу частину ризику плутанини через COVID-19 на початку пандемії зі списку очікування оцінки смертності.
Однак 12 березня 2020 року PSRs не можуть нескінченно цензурувати подальше спостереження. У рамках оцінки COVID-19 SRTR продовжує досліджувати підходи до лікування COVID-19 у PSRs. Наприклад, моделі смертності за списком очікування можуть коригувати захворюваність на COVID-19 у регіоні програми трансплантації. Якщо цей підхід усуває варіабельність рівня DSA у смертності в списку очікування для кандидатів на захворювання нирок, це життєздатний підхід для інтеграції спостереження за кандидатами після появи COVID-19. Крім того, COVID-19 може стати ендемічним у Сполучених Штатах і однаково вплинути на програми трансплантації. На цьому етапі варіабельність смертності в списку очікування до та після COVID-19 на рівні DSA, ймовірно, зменшиться, і звичайне спостереження може відновитися, можливо, через необхідність виділити дані з 13 березня 2020 року до дати в яка географічна мінливість зменшується.
Треба відстежувати тенденцію вищої смертності в списку очікування серед афроамериканців-кандидатів на нирки після COVID-19, ніж до неї. COVID-19 уже збільшив розбіжності в стані здоров’я між афроамериканцями та білими.11 Постійний моніторинг буде важливим для виявлення розбіжностей у стані здоров’я в певних частинах системи охорони здоров’я через COVID-19 (наприклад, смертність у списку очікування через нирки кандидати). Відмінності в смертності за показниками MELD заслуговують на більше дослідження, особливо щодо майже одночасного застосування кіл гостроти зору. Обмеження цього дослідження полягало в тому, що наразі було надто мало випадків смертності, щоб змоделювати відмінності підгруп для підшлункової залози, легенів і серця-кандидатів. Оцінка SRTR продовжуватиме аналізувати можливі відмінності підгруп під час пандемії COVID-19.
Попередні часові тенденції показують, що смертність у списку очікування серед кандидатів на лікування нирок залишається високою, і SRTR продовжує аналізувати, чи залишається високою географічна мінливість смертності в списку очікування. Майбутні аналізи мають продовжувати відстежувати показники смертності в списку очікування серед кандидатів на трансплантацію солідних органів і шукати підходи до зменшення географічних відмінностей. Це критично важливо для повернення PSRs до нормальних звітних когорт. Хоча обмеженням даних SRTR є відсутність узгоджених даних про причини смерті кандидатів на трансплантацію та реципієнтів, оцінка географічної кореляції захворюваності на COVID-19 зі змінами в смертності в списку очікування досліджується, оскільки SRTR продовжує аналізувати вплив COVID-19.
ПОДЯКА
Ця робота була проведена під егідою Науково-дослідного інституту охорони здоров’я Хеннепіна, підрядника для Наукового реєстру реципієнтів трансплантації, як результат згідно з номером контракту HHSH250201500009C (Департамент охорони здоров’я та соціальних служб США, Адміністрація ресурсів і послуг охорони здоров’я, Бюро систем охорони здоров’я, Відділ трансплантації). Уряд США (та інші, що діють від його імені) зберігає оплачену, невиключну, безвідкличну, всесвітню ліцензію на всі роботи, вироблені за контрактом SRTR, і для їх відтворення, підготовки похідних робіт, розповсюдження копій серед громадськості та публічного виконання і показувати публічно урядом або від його імені. Дані, наведені тут, були надані HHRI як підрядником для SRTR. Відповідальність за інтерпретацію та надання цих даних несуть автор(и) і ні в якому разі не повинні розглядатися як офіційна політика чи інтерпретація SRTR чи уряду США. Автори дякують колезі з SRTR Нан Бут, MSW, MPH, ELS, за редагування рукопису.
РОЗКРИТТЯ
Автори цього рукопису не мають конфлікту інтересів, про який слід розголошувати, як описано в American Journal of Transplantation.
ЗАЯВА ПРО НАЯВНІСТЬ ДАНИХ
Дані, які підтверджують висновки цього дослідження, доступні у відповідного автора за розумним запитом.
cistanche ефекти: протизапальний
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ
1. DeFilippis EM, Sonnenberg L, Reza N та ін. Тенденції щодо активності та обсягу очікування на пересадку серця в США під час пандемії коронавірусної хвороби 2019 (COVID-19). ЯМА Кардіол. 2020; 5 (9): 6-10.
2. Ravanan R, Callaghan CJ, Mumford L та ін. Інфекція SARS-CoV-2 і рання смертність осіб, які перебувають у списку очікування, і реципієнтів трансплантації твердих органів в Англії: національне когортне дослідження. Am J Transplant. 2020;20(11):3008-3018.
3. Rajgor DD, Lee MH, Archuleta S, Bagdasarian N, Quek SC. Багато оцінок смертності від COVID-19. Lancet Infect Dis. 2020;20(7):776-777. 30244-9.
4. Бод Д, Ци Х, Нільсен-Сейнс К, Муссо Д, Помар Л, Фавр Г. Реальні оцінки смертності після інфікування COVID-19. Lancet Infect Dis. 2020; 20 (7): 773.
5. Спихальський П, Блажинська-Спихальська А, Кобела Дж. Оцінка рівня смертності від COVID-19. Lancet Infect Dis. 2020;20(7):774-775.
https://doi.org/10.3201/eid2606.200320.2.
6. Леппке С, Лейтон Т, Заун Д та ін. науковий реєстр реципієнтів трансплантації: збір, аналіз та звітність даних про трансплантацію в Сполучених Штатах. Transplant Rev. 2013; 27 (2): 50-56.
7. Массі А.Б., Курицька Л.М., Сегев Д.Л. Великі дані в трансплантації органів: реєстри та адміністративні позови. Am J Transplant. 2014;14(8):1723-1730. https://doi.org/10.1111/ajt.12777.
8. Wey A, Gustafson SK, Salkowski N та ін. Специфічні для програми коефіцієнти трансплантації: асоціація з пріоритетом розподілу при переліку та
результати після трансплантації. Am J Transplant. 2018;18(6):1360-1369.
9. СРТР, ОПТН. Річний звіт OPTN/SRTR за 2018 рік. Опубліковано 2019. Переглянуто 25 вересня 2020. https://srtr.transplant.hrsa. gov/annual_reports/2018_ADR_Preview.aspx
10. Система даних про нирки США (USRDS). COVID-19 Доповнення. У: Щорічний звіт USRDS за 2020 рік: Епідеміологія захворювань нирок у Сполучених Штатах. Національний інститут охорони здоров'я, Національний інститут діабету та захворювань органів травлення та нирок; 2020. https://adr.usrds.org/2020
11. Янсі CW. COVID-19 та афроамериканці. J Am Med Assoc. 2020;323(19):1891-1892. https://doi.org/10.1001/jama.2020.6548.
